Python创建异步任务
时间: 2023-11-05 11:08:47 浏览: 41
Python创建异步任务有多种方式,下面列举常见的两种:
1. 使用async/await关键字:在函数定义前加上async关键字,表示该函数是一个异步函数;在异步函数内部,可以使用await关键字等待异步操作完成。
示例代码:
```
import asyncio
async def async_task():
print('start')
await asyncio.sleep(1)
print('end')
asyncio.run(async_task())
```
2. 使用asyncio库的协程:在函数定义前加上@asyncio.coroutine装饰器,表示该函数是一个协程;在协程内部,可以使用yield from关键字等待异步操作完成。
示例代码:
```
import asyncio
@asyncio.coroutine
def coroutine_task():
print('start')
yield from asyncio.sleep(1)
print('end')
asyncio.run(coroutine_task())
```
注意:async/await关键字是Python3.5及以上版本才支持的语法,而yield from关键字可用于Python3.3及以上版本。建议使用async/await关键字。
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Python Flask异步处理任务例子
好的,这是一个Python Flask异步处理任务的例子:
```
from flask import Flask, jsonify
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
app = Flask(__name__)
executor = ThreadPoolExecutor(2)
@app.route('/async')
def async_task():
future = executor.submit(my_long_task)
return jsonify(task_id=future)
def my_long_task():
# simulate a long task
time.sleep(10)
return {'result': 'task completed'}
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
在这个例子中,我们使用Flask框架创建一个Web应用程序。当用户访问`/async`路径时,我们会启动一个异步长任务,使用线程池进行处理,并返回一个任务标识符。任务完成后,可以通过查询任务标识符来获取任务结果。通过这种方式,我们可以确保Web应用程序不会因为长任务而阻塞,提高了并发处理能力。
写一个python 异步任务 案例
好的,下面是一个简单的Python异步任务案例,使用asyncio模块实现异步下载多张图片:
```python
import asyncio
import aiohttp
async def download_image(session, url):
async with session.get(url) as response:
data = await response.read()
filename = url.split("/")[-1]
with open(filename, "wb") as f:
f.write(data)
print(f"Downloaded {filename}")
async def download_images():
urls = [
"https://www.example.com/image1.jpg",
"https://www.example.com/image2.jpg",
"https://www.example.com/image3.jpg"
]
async with aiohttp.ClientSession() as session:
tasks = [asyncio.create_task(download_image(session, url)) for url in urls]
await asyncio.gather(*tasks)
asyncio.run(download_images())
```
这个程序使用了asyncio和aiohttp模块,实现了异步下载多张图片的功能。在download_images函数中,先定义了要下载的图片的URL列表,然后使用aiohttp创建了一个异步HTTP客户端会话。接着使用asyncio.create_task()方法创建了多个异步任务,每个任务都是调用download_image函数异步下载一张图片。最后使用asyncio.gather()方法并发执行所有任务,并等待所有任务完成。
这个案例展示了如何使用异步任务提高程序的并发性能和响应速度,同时也展示了asyncio和aiohttp模块的基本用法。