用R分别按行、列排法生成一个35:46组成的3x4和4x3的矩阵A、B，并分别用至少两种方法计算矩阵A、B的内积和外积。

对于问题中的矩阵A和B，可以使用以下代码生成：

A <- matrix(1:(3*4), nrow=3, ncol=4, byrow=TRUE)
B <- matrix(1:(4*3), nrow=4, ncol=3, byrow=FALSE)

其中，`byrow=TRUE`表示按行排列，`byrow=FALSE`表示按列排列。

计算矩阵A和B的内积可以使用以下代码：

# 方法一：使用 %*% 运算符
A %*% t(B)

# 方法二：使用矩阵乘法函数
matmult(A, B)

其中，`%*%` 运算符表示矩阵乘法，`t()` 函数表示矩阵的转置，`matmult()` 函数是一个自定义的矩阵乘法函数，代码如下：

matmult <- function(A, B) {
  n <- nrow(A)
  m <- ncol(A)
  p <- ncol(B)
  C <- matrix(0, nrow=n, ncol=p)
  for (i in 1:n) {
    for (j in 1:p) {
      for (k in 1:m) {
        C[i,j] <- C[i,j] + A[i,k] * B[k,j]
      }
    }
  }
  return(C)
}

计算矩阵A和B的外积可以使用以下代码：

# 方法一：使用 outer() 函数
outer(A, B, "*")

# 方法二：使用矩阵乘法函数
matmult(t(A), B)

其中，`outer()` 函数表示外积，`*` 运算符表示对应元素相乘，`matmult()` 函数中的 `t()` 函数表示矩阵的转置。