怎么使用xpath取到div标签下的所有p标签的文本

时间: 2024-02-26 14:59:24 浏览: 524
可以使用以下的 XPath 表达式来获取 `div` 标签下的所有 `p` 标签的文本: ```python div_element.xpath('.//p/text()') ``` 其中,`//` 表示从当前节点开始,查找所有符合条件的节点,而 `.` 表示当前节点,所以 `.//p` 表示查找所有的 `p` 标签节点,`text()` 表示获取节点的文本内容。最终,`div_element.xpath('.//p/text()')` 将返回一个包含所有 `p` 标签文本内容的列表。
相关问题

python用xpath拿div标签下所有p标签的所有文本以及p标签包含的strong标签的文本

可以使用下面的代码实现: ```python import requests from lxml import etree url = '网页链接' html = requests.get(url).text selector = etree.HTML(html) div_list = selector.xpath('//div') # 获取所有 div 标签 for div in div_list: p_list = div.xpath('.//p') # 获取当前 div 标签下所有 p 标签 for p in p_list: text_list = p.xpath('.//text()') # 获取当前 p 标签下所有文本 strong_list = p.xpath('.//strong/text()') # 获取当前 p 标签下所有 strong 标签的文本 all_text_list = text_list + strong_list # 合并文本 print(''.join(all_text_list)) # 输出合并后的文本 ``` 注意,需要将 `网页链接` 替换成实际网页的链接。

如何使用xpath同时选取div节点下的p节点和div节点(div节点下的p和div是同级的)

要同时选取`<div>`节点下的所有`<p>`节点和`<div>`元素,你可以使用XPath表达式来指定它们的层次关系。在这种情况下,因为你提到的`<p>`和`<div>`是同级的,你可以直接选择它们。假设这两个元素都在同一个祖先元素下,可以这样写: ```xpath //div/p | //div ``` 这表示选择所有的`<div>`元素下的`<p>`子元素和所有的`<div>`元素本身。 这里是使用Python示例,结合LXML库来实现这个查询: ```python import lxml.etree as ET # 假设我们有如下的HTML结构 html_content = """ <div> <p>这是一个段落</p> <div> <p>这是另一个段落</p> <div> ... </div> </div> </div> """ # 使用lxml解析HTML root = ET.fromstring(html_content) # 选取所有的p节点和div元素 context = root.xpath('//div/p | //div') for item in context: print(item.text or item.tag) ``` 这段代码会打印出每个`<p>`元素的内容以及每个`<div>`元素的标签名。如果你想要的是完整的HTML元素,而不是文本,可以直接打印`item`。
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import csv import requests from lxml import etree #定义主程序入口 if name == "main": # 定义要爬取的网页链接 url = 'https://jn.lianjia.com/zufang/pg%d' # 请求头 header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.57' } # 爬取源码数据 # 定义要爬取的数据字段 headers = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] path = "链家济南租房数据.csv" #打开CSV文件,使用csv.writer()函数创建一个csv.writer对象,用于写入CSV文件 with open(path, 'w', newline='') as f: csv_write = csv.writer(f) csv_head = ["区域", "小区名称", "户型", "面积(㎡)", "价格(元/月)"] csv_write.writerow(csv_head) # 用于循环爬取多个网页,其中range(85,101)表示需要爬取85-100页的租房信息 for num in range(85,101): # 使用字符串的format()方法将%d占位符替换成实际的页码num new_url = url.format(num) # 用request库获取网页源码数据 page_num1 = requests.get(url=new_url, headers=header) page_num1.encoding = ('utf-8') page_num = page_num1.text tree = etree.HTML(page_num) # # 使用xpath语法获取所有租房信息的父级标签对象 div_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/div[1]/div') with open(path, 'a', newline='') as f: # 循环处理每个租房信息的标签对象 csv_write = csv.writer(f) for div in div_list: quyu = div.xpath('./div/p[2]/a[1]//text()')[0] name = div.xpath('./div/p[2]/a[3]//text()')[0] area = div.xpath('./div/p[2]/text()')[4].split()[0] type = div.xpath('./div/p[2]/text()')[6].split()[0] place = div.xpath('./div//span/em/text()')[0] data_row = [quyu, name, type, area, place] csv_write.writerow(data_row) print("完成")中area= div.xpath('./div/p[2]/text()')[4].split()[0]报错怎么修改

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