常用的呼吸数据集有哪些

常用的呼吸数据集包括但不限于以下几个：

1. CHEST（The MIMIC-Chest Clinical Database）：这是一个来自麻省理工学院的数据集，包括来自医院ICU的近4000个患者的数据，其中包括了呼吸数据、心电图、生理监测等。

2. CAP（Cyclic Alternating Pattern）：这是一个来自意大利Parma大学的数据集，包括了来自健康人和睡眠呼吸障碍患者的多项生理数据，其中包括了呼吸数据。

3. EDF（European Data Format）：这是一个包括了多个数据集的标准格式，其中包括了许多呼吸数据集，如MIT-BIH呼吸数据集、PTB呼吸数据集等。

4. UCI Machine Learning Repository：这是一个汇集了许多机器学习领域的数据集的仓库，其中包括了一些与呼吸有关的数据集，如UCI Apnea EEG呼吸数据集等。

5. PhysioNet：这是一个致力于收集、整理和分享生理学和医学数据的组织，其中包括了许多与呼吸相关的数据集，如PhysioNet Challenge 2018呼吸周期检测数据集等。

相关问题

常用的呼吸数据集有哪些以及下载链接

常用的呼吸数据集及其下载链接如下：

1. CHEST（The MIMIC-Chest Clinical Database）：
数据集链接：https://physionet.org/content/mimic-cxr-jpg/2.0.0/
相关论文：https://arxiv.org/abs/1901.07042

2. CAP（Cyclic Alternating Pattern）：
数据集链接：http://www.tcts.fpms.ac.be/~devuyst/Databases/CAP.html
相关论文：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1388245704002013

3. EDF（European Data Format）：
数据集链接：https://physionet.org/physiobank/database/
相关论文：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4792909/

4. UCI Machine Learning Repository：
数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
相关论文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1388245703000236

5. PhysioNet：
数据集链接：https://physionet.org/
相关论文：https://www.researchgate.net/publication/330239311_The_PhysioNet_Combined_Database_of_Cardiovascular_Signals

常用的图像数据集有哪些

常用的图像数据集包括但不限于以下几种：

1. MNIST：手写数字图像数据集，包含 60,000 张训练图像和 10,000 张测试图像。

2. CIFAR：包括 CIFAR-10 和 CIFAR-100 两个数据集，分别包含 10 个和 100 个类别的彩色图像数据。

3. ImageNet：大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）使用的数据集，包含超过 1 百万张带标注的高分辨率图像。

4. COCO：包含对象检测、分割、关键点检测等多种任务的数据集，包含超过 330,000 张带标注的图像。

5. PASCAL VOC：包含对象检测、分割、关键点检测等多种任务的数据集，分为 2005、2006、2007、2010、2011、2012 六个年份。

6. SUN：场景分类和场景属性预测数据集，包含数万张带标注的室内和室外场景图像。

7. FERET：人脸识别数据集，包含超过 1 万张人脸图像。

8. LFW：人脸识别数据集，包含超过 13,000 张人脸图像。

9. CelebA：包含超过 200,000 张名人人脸图像，用于人脸属性分析和人脸识别等任务。

10. Open Images：包含超过 9 百万张带标注的图像，涵盖了多种对象分类、检测、分割等任务。