Python中用DataFrame在表格中绘突

如果你想在DataFrame的表格中绘制数据的话，可以使用pandas库的style属性。style属性提供了一些方法，使得我们可以对DataFrame的样式进行自定义，包括单元格的颜色、字体、对齐方式等等。

下面是一个简单的示例，演示如何在DataFrame的表格中绘制数据的突出显示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个DataFrame数据
data = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(5, 5)), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 定义一个函数，用于将每个单元格的背景颜色设置为红色或绿色
def highlight_max(s):
    is_max = s == s.max()
    return ['background-color: green' if v else 'background-color: red' for v in is_max]

# 使用style属性对DataFrame进行自定义样式
data.style.apply(highlight_max, axis=0)

在上面的代码中，我们首先创建了一个5行5列，数值范围在0到100之间的DataFrame数据。然后我们定义了一个函数highlight_max，它的作用是将每个单元格的背景颜色设置为红色或绿色，其中绿色表示该单元格的值是该列中的最大值，红色表示该单元格的值不是该列中的最大值。最后，我们使用DataFrame的style属性，将自定义的样式应用到DataFrame数据中。

你可以根据实际需求自定义样式的方法，比如修改字体颜色、加粗等。