matlab双均线策略代码

以下是MATLAB的双均线策略代码示例：

% 导入历史股票数据
data = readtable('stock_data.csv');

% 计算快速移动平均线，20天
fastMA = movmean(data.Close, [19 0]);

% 计算慢速移动平均线，50天
slowMA = movmean(data.Close, [49 0]);

% 初始化持仓状态和收益
position = zeros(size(data,1),1);
profit = zeros(size(data,1),1);

% 根据双均线交叉判断持仓
for i = 51:size(data,1)
    if fastMA(i) > slowMA(i) && fastMA(i-1) <= slowMA(i-1)
        % 金叉，买入
        position(i) = 1;
    elseif fastMA(i) < slowMA(i) && fastMA(i-1) >= slowMA(i-1)
        % 死叉，卖出
        position(i) = -1;
    end
    % 计算当日收益
    profit(i) = position(i) * (data.Close(i) - data.Close(i-1));
end

% 计算总收益率
total_profit = cumsum(profit);

% 绘制收益曲线
plot(data.Date, total_profit);
title('Double Moving Average Trading Strategy');
xlabel('Date');
ylabel('Profit');

这段代码从CSV文件中导入了历史股票数据，计算了20天和50天的快速移动平均线和慢速移动平均线，并根据双均线交叉判断持仓。最后，计算并绘制了总收益率曲线。