采用GoF中的设计模式,设计一个监控系统并给出原型代码。监控系统要求如下:1、通过串口或网口完成传感器数据采集和状态控制;2、通过内部数据处理模块生成告警信息;3、通过内部存储模块完成运行信息、告警信息、控制信息的存储;4、再通过网口完成控制指令的接收,采集数据、告警信息和控制结果的发送。

时间: 2023-03-19 11:20:53 浏览: 22
我建议采用工厂模式来设计监控系统,用于创建串口或网口实例,通过这些实例来完成数据采集和状态控制。另外,可以利用装饰器模式来完成内部数据处理模块和内部存储模块,完成告警信息的生成和运行信息、告警信息、控制信息的存储。最后,可以采用观察者模式完成控制指令的接收、采集数据、告警信息和控制结果的发送。
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采用GoF设计模式设计一个监控系统并给出原型代码。监控系统要求如下:1、通过串口或网口完成传感器数据采集和状态控制;2、通过内部数据处理模块生成告警信息;3、通过内部存储模块完成运行信息、告警信息、控制信息的存储;4、再通过网口完成控制指令的接收,采集数据、告警信息和控制结果的发送。

很高兴为您解答。根据您提供的要求,我们可以采用工厂模式、单例模式和责任链模式来设计监控系统,具体原型可以参考如下代码:// 工厂模式,用于构造传感器数据采集和状态控制 public interface SensorFactory{ public Sensor createSensor(String type); }public class SensorFactoryImpl implements SensorFactory { @Override public Sensor createSensor(String type){ if(type.equals("serial")) return new SerialSensor(); else if(type.equals("network")) return new NetworkSensor(); else return null; } }// 单例模式,用于构造内部数据处理模块 public class DataProcessor { private static DataProcessor dataProcessor = new DataProcessor(); private DataProcessor(){} public static DataProcessor getInstance(){ return dataProcessor; } public void generateAlarm(){ // TODO: generate alarm } }// 责任链模式,用于构造内部存储模块 public abstract class StorageHandler { protected StorageHandler successor; public void setSuccessor(StorageHandler successor){ this.successor = successor; } public abstract void store(Object object); }public class AlarmStorageHandler extends StorageHandler { @Override public void store(Object object){ // TODO: store alarm if(successor != null) successor.store(object); } }public class ControlStorageHandler extends StorageHandler { @Override public void store(Object object){ // TODO: store control if(successor != null) successor.store(object); } }

设计模式精解-gof 23 种设计模式解析附 c++实现源码

### 回答1: 设计模式是软件开发中常用的一种解决方案,它们是一些经过实践验证的可复用设计思想。设计模式允许开发人员在类和对象的结构上灵活地更改,并提供了一种优雅的解决方案来应对各种软件开发问题。 GOF(Gang of Four)是指Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson和John Vlissides四位软件工程师,他们在《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中总结了23种常见的设计模式,这本书因此而获得了“设计模式圣经”的称号。 这本书以案例为基础,深入浅出地讲解了每个设计模式的原理和应用场景,并提供了C++实现源码。 其中,创建型设计模式包括单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式和原型模式。这些模式都提供了一种方式来创建对象,使得程序在实例化对象时更加灵活和可扩展。 结构型设计模式包括适配器模式、装饰器模式、代理模式、组合模式、享元模式和外观模式。这些模式关注如何通过类和对象的组合来创建更大的结构,并提供了一种优雅的方式来简化系统的复杂性。 行为型设计模式包括策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代器模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式和中介者模式。这些模式关注对象之间的通信和交互,它们提供了一种优雅的方式来实现松耦合和可维护的代码。 总之,设计模式是软件开发中非常重要的一部分,它们提供了一种通用的解决方案来处理常见的设计问题。通过学习和应用设计模式,开发人员可以提高代码的可复用性、可扩展性和可维护性,并加快开发进度。 ### 回答2: 设计模式是软件开发中常用的解决问题的一种思维方式或者说是一种已被证实有效的解决问题的方法。GOF 23种设计模式是由四位著名的软件工程师提出并总结出的一套经典的设计模式。 GOF 23种设计模式分别是创建型模式、结构型模式和行为型模式。创建型模式包括简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式和原型模式。结构型模式包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰器模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式包括策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代器模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式和解释器模式。 GOF 23种设计模式具有不同的应用场景和优势。通过学习和理解这些设计模式,开发者可以更加灵活地应对各种软件开发中的问题。同时,掌握这些设计模式也有助于提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 附带C语言实现源码是一种更加具体的学习和理解设计模式的方法。通过查看实现源码,可以更加直观地看到设计模式在实践中的应用。这些源码可以作为学习的参考,帮助开发者更好地理解设计模式的思想和使用方式。 总之,设计模式是软件开发中非常重要的一部分,通过学习GOF 23种设计模式并理解其应用场景和优势,可以提高软件开发的效率和质量。附带C语言实现源码能够更加具体地帮助开发者理解设计模式的实际应用。 ### 回答3: 设计模式是软件工程中常用的一种设计思想或模板,可以用于解决特定的问题和提供可重用的解决方案。GOF(Gang of Four)提出了23种设计模式,并在书籍《设计模式:可复用面向对象软件的基础》中进行了详细的解析和说明。 这本书详细地介绍了23种设计模式,包括创建型模式、结构型模式和行为型模式。通过阅读这本书,读者可以了解每种设计模式的特点、适用场景和实现方法。另外,书中还通过示例代码的方式演示了每种设计模式的具体实现,并提供了附带的C语言实现源码。 这本书对于理解设计模式的概念和思想非常有帮助。它不仅提供了23种设计模式的名字和简介,还详细解释了每种模式的适用场景和应用案例。读者可以通过学习这些设计模式,了解如何将它们应用于自己的软件开发工作中,提高代码的可重用性和可维护性。 书中的C语言实现源码是帮助读者理解和实践设计模式的重要资源。通过阅读源码,读者可以更加深入地理解每种设计模式的具体实现细节,并进一步提升自己的编程能力。 总之,通过学习《设计模式:可复用面向对象软件的基础》这本书,读者可以全面了解设计模式的概念、分类和实现方法,并通过阅读附带的C语言实现源码来加深对设计模式的理解和应用。这将对提升软件设计和开发的能力和水平非常有帮助。

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### 回答1: “C++ QT设计模式第2版”(中英文版)源码是指该书的附带源代码文件,用于帮助读者更好地理解和实践书中介绍的设计模式。 这本书中的源码提供了各种设计模式的实例代码,涵盖了常见的设计模式,如工厂模式、单例模式、观察者模式、命令模式等等。通过阅读和实践这些源代码,读者可以更深入地理解这些设计模式的思想和应用。 源码文件中的代码是使用C++和QT库编写的,它们具有良好的可读性和可维护性。读者可以根据自己的需求,通过修改和扩展这些源代码,来实现自己的设计模式应用。 在阅读源码时,建议先理解每个设计模式的原理和使用场景,再逐渐深入理解和掌握源码中具体的实现。可以运行代码,观察程序的运行结果,通过调试工具来跟踪代码的执行过程,进一步加深对设计模式的理解。 学习设计模式不仅仅是理论知识的积累,更需要通过实际的实践来加强理解,所以读者可以通过实现自己的项目来应用这些设计模式,从而更好地掌握和应用它们。 总之,通过阅读和实践“C++ QT设计模式第2版”(中英文版)的源码,读者可以加深对设计模式的理解,并能够在实际项目中灵活应用这些设计模式。 ### 回答2: c qt设计模式第2版(中文版)是一本非常受欢迎的书籍,在学习Qt设计模式方面非常有帮助。这本书中详细介绍了Qt框架中的各种设计模式,并提供了相应源码供学习和实践。该书的源码可以帮助读者更好地理解和应用书中的设计模式。 这本书的源码非常详细和全面,覆盖了很多常见的设计模式,如单例模式、工厂模式、观察者模式等等。通过阅读和分析这些源码,读者可以深入了解各种设计模式的实现原理和应用场景。 这本书的源码编写规范严格,结构清晰,注释详细,易于阅读和理解。读者可以通过阅读这些源码,学习到Qt框架中各种设计模式的具体实现方式,并且可以根据自己的需求进行相应的修改和扩展。 除了源码之外,这本书还提供了一些实例代码,读者可以通过这些实例代码进一步巩固和应用所学的设计模式知识。这些实例代码涵盖了Qt各个模块,包括界面设计、网络通信、数据库操作等等,非常实用。 总之,c qt设计模式第2版(中文版)源码是一本非常宝贵的学习资源,对于想要深入学习Qt设计模式的读者来说,是必备的参考书籍。读者可以通过阅读这些源码,并借鉴其中的设计思想和实现方式,提升自己的设计能力和编程水平。 ### 回答3: 《C++ Qt设计模式第2版(中英文版)》是一本关于使用Qt框架进行设计模式应用的书籍。它详细介绍了各种常见设计模式在Qt中的实际应用。 这本书涵盖了23种GoF设计模式以及一些其他常用的设计模式,并提供了大量的示例代码和案例,帮助读者理解和运用这些模式。每个设计模式都通过一个或多个示例进行演示,使读者能够直观地看到它们如何在Qt中实现。 源码是这本书的重要组成部分之一。在书中,作者提供了与每个设计模式相关的源代码示例,这些示例代码是通过简化和易读性优化的方式编写的。读者可以运行这些源代码,观察设计模式在实际应用中的效果,并进行自己的修改和扩展。 通过阅读和理解这些源码,读者可以更深入地掌握设计模式的原理和使用方法,从而在自己的项目中应用这些技巧。此外,源码也可以作为学习和参考的资料,帮助读者更好地理解书中的概念和思想。 总的来说,《C++ Qt设计模式第2版(中英文版)》是一本结合理论和实践的书籍,它通过源码示例的方式帮助读者理解和应用设计模式。这本书对于想深入学习Qt框架和设计模式的开发者来说是一本很有价值的资料。
设计模式是一种解决面向对象程序设计中常见问题的良好实践,其中最为经典的就是Gang of Four (GoF)提出的23种设计模式。 首先,根据设计模式的目的,它们可以分为三类:创建型模式、结构型模式和行为型模式。 创建型模式涉及对象的创建过程,包括单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式和原型模式。例如,单例模式保证一个类只有一个实例,工厂方法模式通过工厂类来创建对象,抽象工厂模式则用于创建一系列相关或相互依赖的对象。 结构型模式关注如何组合类和对象以形成更复杂的结构,包括适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式和享元模式。例如,适配器模式将一个类的接口转换成另一个客户端所期望的接口形式,装饰器模式动态地为对象添加额外的行为。 行为型模式研究对象之间的通信以及职责分配,包括模板方法模式、观察者模式、策略模式、职责链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、迭代器模式、访问者模式、中介者模式和解释器模式。例如,观察者模式定义了一种一对多的依赖关系,将对象的状态变化通知给所有依赖它的对象。 这些23种设计模式都有自己的特点和使用场景,可以根据具体的问题选择合适的模式进行应用。通过使用设计模式,可以提高代码的可复用性、可维护性和可扩展性,从而更好地满足软件开发的需求。
好的,我来解答你的问题。 状态模式是一种对象行为型模式,它的核心思想是:将对象在不同状态下的行为分离出来,以便在运行时根据当前状态调用不同的行为。 下面从模式特点与定义、模式应用场景、模式案例及代码分析、模式优缺点四个方面阐述状态模式。 1. 模式特点与定义 状态模式的特点包括: - 状态模式将一个对象的状态从该对象中分离出来,将不同状态的行为进行封装,从而实现状态的切换。 - 状态模式的核心在于状态类的设计,不同状态类具有不同的行为,状态之间可以相互转换。 - 状态模式具有良好的扩展性,增加新的状态类很容易,只需要增加新的状态类和相应的转换规则即可。 根据 GoF 的定义,状态模式是这样定义的: 状态模式允许一个对象在其内部状态改变时改变它的行为,对象看起来似乎修改了它所属的类。 2. 模式应用场景 状态模式适用于以下场景: - 对象在不同状态下具有不同行为时,可以考虑使用状态模式。 - 当状态转换的数量较多时,状态模式可以让状态转换的代码更加清晰明了,易于维护。 - 当一个对象的行为取决于它的状态,并且它必须在运行时根据状态改变它的行为时,可以考虑使用状态模式。 3. 模式案例及代码分析 下面以一个简单的电梯控制器为例,来说明状态模式的应用。电梯控制器有四个状态:停止、开门、关门、上下行。在不同状态下,电梯的行为不同。下面是状态模式的实现代码: python # 抽象状态类 class State: def do_action(self, context): pass def __str__(self): pass # 具体状态类 class StopState(State): def do_action(self, context): print("电梯停止了...") context.set_state(self) def __str__(self): return "停止状态" class OpenState(State): def do_action(self, context): print("电梯开门了...") context.set_state(self) def __str__(self): return "开门状态" class CloseState(State): def do_action(self, context): print("电梯关门了...") context.set_state(self) def __str__(self): return "关门状态" class RunState(State): def do_action(self, context): print("电梯上下行中...") context.set_state(self) def __str__(self): return "上下行状态" # 上下文类 class Context: def __init__(self): self.state = None def get_state(self): return self.state def set_state(self, state): self.state = state def do_action(self): self.state.do_action(self) 在上面的代码中,抽象状态类 State 定义了 do_action 和 __str__ 两个方法,具体状态类 StopState、OpenState、CloseState、RunState 继承了抽象状态类,并实现了相应的状态行为。上下文类 Context 中包含一个状态对象,并提供了 get_state、set_state、do_action 三个方法,其中 do_action 方法动态调用当前状态的 do_action 方法。 4. 模式优缺点 状态模式的优点包括: - 状态模式可以让对象在不同状态下具有不同行为,从而避免了使用大量的 if-else 语句。 - 状态模式将状态的转换逻辑集中到一个类中,增加新状态时,只需要增加新的状态类和相应的转换规则即可,负责了状态转换的复杂度。 - 状态模式符合开闭原则,增加状态不需要修改原有代码,只需要增加新的状态类即可。 状态模式的缺点包括: - 状态模式会增加系统中类的数量,增加了代码的复杂度和理解难度。 - 对于只有几个状态且状态转换比较简单的对象,使用状态模式会增加代码量和复杂度。
以下是一个进行高斯拟合并计算半高宽的MATLAB代码,可以适用于多个峰的情况: matlab % 生成数据 x = linspace(0,20,1000); y = 0.1.*randn(size(x)) + 0.5.*exp(-(x-1.5).^2./0.3^2) + 0.3.*exp(-(x-5).^2./0.5^2) + 0.2.*exp(-(x-10).^2./0.7^2); % 显示原始数据 figure; plot(x,y); % 设置初始参数 num_peaks = 3; % 峰的数量 amp = zeros(num_peaks,1); % 幅度 mean = zeros(num_peaks,1); % 峰位 sigma = zeros(num_peaks,1); % 标准差 half_width = zeros(num_peaks,1); % 半高宽 % 高斯拟合 for i = 1:num_peaks [~,idx] = max(y); amp(i) = y(idx); mean(i) = x(idx); sigma(i) = 0.5; % 标准差初始值 [fitobj,gof] = fit(x',y',fittype('a*exp(-(x-b)^2/(2*c^2))'),'StartPoint',[amp(i) mean(i) sigma(i)]); while gof.rsquare < 0.99 % 如果拟合不好,就重新设置初始参数 [~,idx] = max(y); amp(i) = y(idx); mean(i) = x(idx); sigma(i) = sigma(i) + 0.1; [fitobj,gof] = fit(x',y',fittype('a*exp(-(x-b)^2/(2*c^2))'),'StartPoint',[amp(i) mean(i) sigma(i)]); end y_fit = feval(fitobj,x); plot(x,y_fit); y = y - y_fit; half_max = amp(i) / 2; left_idx = find(y_fit(1:idx) < half_max, 1, 'last'); right_idx = find(y_fit(idx:end) < half_max, 1) + idx - 1; half_width(i) = x(right_idx) - x(left_idx); end % 显示拟合结果和半高宽 figure; plot(x,feval(fitobj,x)); hold on; for i = 1:num_peaks plot(x,amp(i)*exp(-(x-mean(i)).^2/(2*sigma(i)^2))); end hold off; legend('拟合结果','峰1','峰2','峰3'); disp(half_width); 代码中,首先生成了一个带有多个峰的随机数据。然后,通过循环对每个峰进行高斯拟合,得到峰的幅度、峰位、标准差,并计算出峰的半高宽。最后,将拟合结果和半高宽显示出来。注意,由于高斯拟合可能不稳定,可能需要多次尝试以获得更好的结果。

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