def start_requests(self): clazz = ["java"] for item in clazz: for i in range(1, 11): # 给i赋值1到10页 url = self.start_urls[0] % (item, i) yield Request(url=url, dont_filter=True)什么意思

这段代码是一个 Scrapy 的 Spider 类中的 start_requests() 方法，它用于生成爬虫开始爬取的请求。其中，clazz 是一个包含要爬取的类别的列表。对于每个类别，通过循环构造了 1 到 10 页的 URL 地址，并通过 Scrapy 中的 Request 对象生成请求。最终通过 yield 关键字返回所有的请求。这里的 dont_filter 参数为 True 表示不进行 URL 去重。

相关问题

优化代码class DeliveryRequest: def __init__(self, name, location, time): self.name = name self.location = location self.time = time class DeliveryStation: def __init__(self, location): self.location = location self.requests = [] def add_request(self, request): self.requests.append(request) def match_deliveryman(self, deliverymen): for request in self.requests: for deliveryman in deliverymen: if request.location == deliveryman.location and request.time == deliveryman.available_time: print(f"您有一个快递将送给{request.name}，请您按时送货") print(f"您的快递将由{deliveryman.name}在{request.time}送达，请您按时等候") deliverymen.remove(deliveryman) break class DeliveryMan: def __init__(self, name, location, available_time): self.name = name self.location = location self.available_time = available_time class Dispatcher: def __init__(self, delivery_stations, deliverymen): self.delivery_stations = delivery_stations self.deliverymen = deliverymen def dispatch(self): for station in self.delivery_stations: station.match_deliveryman(self.deliverymen)

可以考虑优化代码的可读性和效率，例如使用列表推导式和更好的命名：

class DeliveryRequest:
    def __init__(self, name, location, time):
        self.name = name
        self.location = location
        self.time = time

class DeliveryStation:
    def __init__(self, location):
        self.location = location
        self.requests = []

    def add_request(self, request):
        self.requests.append(request)

    def match_deliveryman(self, deliverymen):
        for request in self.requests:
            matching_deliverymen = [dm for dm in deliverymen if dm.location == request.location and dm.available_time == request.time]
            for deliveryman in matching_deliverymen:
                print(f"您有一个快递将送给{request.name}，请您按时送货")
                print(f"您的快递将由{deliveryman.name}在{request.time}送达，请您按时等候")
                deliverymen.remove(deliveryman)
                break

class DeliveryMan:
    def __init__(self, name, location, available_time):
        self.name = name
        self.location = location
        self.available_time = available_time

class Dispatcher:
    def __init__(self, delivery_stations, deliverymen):
        self.delivery_stations = delivery_stations
        self.deliverymen = deliverymen

    def dispatch(self):
        for station in self.delivery_stations:
            station.match_deliveryman(self.deliverymen)

这样，我们使用列表推导式来创建了一个匹配的快递员列表，然后使用一个 for 循环来遍历它。我们也使用更好的变量名来提高代码的可读性。

def __init__(self, api_root_url): self.api_root_url = api_root_url self.session = requests.session() 为什么定义api_root_url

在Python中，类的__init__方法是一个特殊的方法，用于初始化对象的属性。当我们创建一个类的实例对象时，Python会自动调用该类的__init__方法，并传递实参。在__init__方法中，我们可以定义实例属性，并初始化它们的值。

在给定的代码中，__init__方法接受一个api_root_url参数，表示API的根URL地址。这个参数可以用于在类的其他方法中构造完整的API URL地址，从而发送HTTP请求。例如：

class MyAPI:
    def __init__(self, api_root_url):
        self.api_root_url = api_root_url
        self.session = requests.session()
    
    def get_user_info(self, user_id):
        url = self.api_root_url + '/user/info'
        params = {'user_id': user_id}
        response = self.session.get(url, params=params)
        return response.json()

在上述代码中，我们定义了一个MyAPI类，并在__init__方法中初始化了api_root_url属性和session属性。在get_user_info方法中，我们使用api_root_url属性构造了完整的API地址，并使用session对象发送了一个GET请求。

总之，定义api_root_url参数的目的是为了方便类的其他方法使用它，构造完整的API地址并发送HTTP请求。这样，我们就可以通过类的实例对象来访问API，并获取相应的数据了。