基于matlab语音信号的语音变声处理并写出来

以下是一个基于 Matlab 的语音变声处理的示例代码，它通过改变语音信号的共振峰位置来实现变声：

% 读取语音信号
[x, Fs] = audioread('input.wav');

% 分帧处理
frame_length = round(0.025 * Fs); % 帧长为25ms
frame_shift = round(0.01 * Fs); % 帧移为10ms
frames = buffer(x, frame_length, frame_length - frame_shift);

% 计算每帧的共振峰频率和带宽
formants = zeros(size(frames));
bandwidths = zeros(size(frames));
for i = 1:size(frames, 2)
    [formants(:,i), bandwidths(:,i)] = formants_estimation(frames(:,i), Fs);
end

% 改变共振峰位置
formants_shifted = formants;
formants_shifted(2,:) = formants_shifted(2,:) * 1.2; % 将第二个共振峰位置向高频方向移动20%

% 重构语音信号
y = zeros(length(x), 1);
for i = 1:size(frames, 2)
    y((i-1)*frame_shift + 1 : (i-1)*frame_shift + frame_length) = formants_synthesis(frames(:,i), formants_shifted(:,i), bandwidths(:,i), Fs);
end

% 将信号保存为 WAV 文件
audiowrite('output.wav', y, Fs);

上述代码中，`input.wav` 是原始语音信号的文件名，`output.wav` 是变声后的语音信号的文件名。首先，使用 `buffer` 函数将语音信号分帧，然后计算每帧的共振峰位置和带宽，可以使用 LPC 或 Cepstrum 等方法实现。接着，将共振峰位置向高频方向移动一定比例，得到新的共振峰位置。最后，使用 `formants_synthesis` 函数将每帧的语音信号重构，并将它们拼接成一个完整的语音信号。需要注意的是，上述代码中的 `formants_estimation` 和 `formants_synthesis` 函数需要根据具体的算法实现进行编写。

需要注意的是，上述代码只是一个简单的示例，实际的语音变声处理可能需要更复杂的算法和处理步骤。