使用matlab编写完整的半监督式自训练回归代码，训练器采用libsvm函数编写的支持向量回归，核函数采用高斯核函数。

我可以回答这个问题。使用matlab编写半监督式自训练回归代码，训练器采用libsvm函数编写的支持向量回归，核函数采用高斯核函数，可以通过以下步骤实现：

1. 导入数据集，包括有标签数据和无标签数据。

2. 对有标签数据进行支持向量回归训练，得到模型。

3. 对无标签数据进行预测，将预测结果作为新的标签数据。

4. 将新的标签数据加入到有标签数据中，重新训练支持向量回归模型。

5. 重复步骤3和4，直到模型收敛。

6. 使用训练好的模型进行预测。

以上就是使用matlab编写半监督式自训练回归代码的步骤。