yolov5加载加密权重文件

要加载加密的权重文件，您需要使用相应的解密工具来解密该文件，然后才能将其用于 YOLOv5 模型。以下是大致的步骤：

1. 下载并安装相应的解密工具，比如 yolo_decrypt.py。

2. 使用解密工具来解密权重文件。例如，使用 yolo_decrypt.py 工具来解密加密的权重文件：

python yolo_decrypt.py --model yolov5s.pt --output yolov5s_decrypted.pt --password password123

其中，`--model` 参数指定要解密的加密权重文件，`--output` 参数指定解密后的权重文件的输出路径，`--password` 参数指定解密密码。

3. 在 YOLOv5 模型中加载解密后的权重文件。例如，使用 PyTorch 加载解密后的权重文件：

import torch

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='yolov5s_decrypted.pt', verbose=False)

其中，`path` 参数指定要加载的解密后的权重文件路径。

请注意，加密权重文件的目的是为了保护模型的知识产权，如果您没有获得权力或授权来使用这些权重文件，请勿尝试解密或使用它们。