openvino是什么
时间: 2023-11-18 14:06:35 浏览: 33
OpenVINO是英特尔公司推出的一款深度学习推理工具包,全称为Open Visual Inference and Neural Network Optimization。它可以优化基于英特尔处理器的深度学习模型的推理速度和性能,支持多种框架和模型,包括TensorFlow、Caffe、MXNet等。同时,OpenVINO还提供了一些预训练模型和示例代码,方便用户快速使用和开发。它的应用范围包括物体检测、人脸识别、医疗图像分析等领域。
相关问题
openVINO是什么?如何使用
openVINO是英特尔推出的一款人工智能推理引擎,它可以针对英特尔芯片进行优化,提高人工智能应用的推理速度和效率。openVINO支持多种深度学习框架,如TensorFlow、Caffe、MXNet等,并提供了一系列的工具和库,如模型优化器、推理引擎、模型部署工具等,方便用户进行人工智能模型的训练、优化和部署。
使用openVINO可以分为以下几个步骤:
1. 安装openVINO软件包。可以从英特尔官网下载最新版本的openVINO软件包,然后按照官方文档进行安装。
2. 准备模型文件。可以使用已有的深度学习模型文件,或者自己训练一个模型。需要将模型文件转换为openVINO支持的格式,可以使用openVINO提供的模型优化器进行转换。
3. 进行推理。可以使用openVINO提供的推理引擎进行推理,也可以使用openVINO提供的推理API进行开发。推理结果可以保存为图片、视频或者文本等格式。
4. 部署模型。可以将优化后的模型部署到英特尔芯片上进行推理,也可以将模型部署到云端或者边缘设备上进行推理。
需要注意的是,使用openVINO需要一定的编程和深度学习知识,建议先学习相关知识再使用openVINO进行开发。
openvino-dev 是什么
OpenVINO Dev 是一个开源的深度学习推理引擎,用于将深度学习模型部署到各种硬件上进行推理。它是由英特尔开发的,支持多种硬件平台,包括 CPU、GPU、FPGA 和 VPU。OpenVINO Dev 提供了一系列工具和库,帮助开发人员优化深度学习模型的推理性能,同时也支持各种编程语言和框架,包括 C++、Python、TensorFlow、Caffe、MXNet 等。OpenVINO Dev 的目标是使深度学习模型的部署更加简单、高效和灵活。