hive中distinct和group by哪个性能更高

在Hive中，distinct和group by的性能也是不同的。一般来说，在需要对数据分组并进行聚合计算时，使用group by会比distinct更高效，因为group by可以利用MapReduce的并行计算能力，同时还可以使用Combiner来优化计算性能。而distinct操作则需要对所有数据进行去重操作，如果数据量非常大，会对性能造成较大的影响。但是，如果只需要对数据进行简单的去重操作，且数据量较小，则使用distinct可能更快。在实际应用中，应该根据具体情况来选择最合适的操作方式。

相关问题

hive去重用group by 还是distinct

在Hive中，去重可以使用GROUP BY和DISTINCT两种方式。这两种方式的效率和使用场景略有不同。

如果你需要对一个表中的所有字段进行去重，可以使用DISTINCT关键字：

SELECT DISTINCT * FROM table_name;

DISTINCT关键字可以快速去重，但需要对整个表进行扫描和排序，因此在数据量较大时可能会比较慢。

如果你只需要对某个字段进行去重，可以使用GROUP BY关键字：

SELECT name FROM table_name GROUP BY name;

GROUP BY关键字会将相同的name字段聚合在一起，从而实现去重的效果。相比DISTINCT，GROUP BY的效率更高，因为它只需要对特定字段进行聚合，而不需要对整个表进行扫描和排序。但需要注意的是，如果你需要保留其他字段的值，可以使用MAX、MIN等聚合函数或子查询来实现。

总的来说，如果你需要对整个表进行去重，可以使用DISTINCT关键字；如果你只需要对某个字段进行去重，可以使用GROUP BY关键字。但需要根据具体场景和数据量来选择合适的方式。

groupby和distinct哪个快

根据引用和引用的内容可以得出，在语义相同且有索引的情况下，group by和distinct的效率是相同的。因为group by和distinct在这种情况下都能使用索引，所以它们的执行速度接近。而在语义相同但无索引的情况下，distinct比group by更快。这是因为distinct和group by都需要进行分组操作，但是group by可能还会触发排序操作，导致执行效率较低。但需要注意的是，Mysql8.0版本之后删除了group by的隐式排序操作，所以在语义相同且无索引的情况下，group by和distinct的执行效率也是近乎等价的。综上所述，如果在语义相同且有索引的情况下，group by和distinct的执行效率相同；在语义相同且无索引的情况下，distinct的执行效率高于group by。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive中distinct和group by 去重运行效率对比](https://blog.csdn.net/weixin_42856363/article/details/127121474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [distinct效率更高还是group by效率更高？](https://blog.csdn.net/weixin_42615847/article/details/118342524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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