请你用matlab写出RSI量化策略的代码，要求标注进场和出场信号，写清楚每一条代码的作用

以下是一个简单的RSI量化策略的Matlab代码，注释中会说明每一行代码的作用。

% 导入数据
data = readtable('data.csv');
close_price = data.Close;

% 计算RSI指标
n = 14; % RSI的时间周期
delta = diff(close_price);
gain = delta;
gain(gain<0) = 0;
loss = -delta;
loss(loss<0) = 0;
avg_gain = zeros(n,1);
avg_loss = zeros(n,1);
rsi = zeros(length(close_price),1);
avg_gain(1) = mean(gain(1:n));
avg_loss(1) = mean(loss(1:n));
for i = n+1:length(close_price)
    avg_gain(i-n+1) = (avg_gain(i-n)*(n-1)+gain(i))/n;
    avg_loss(i-n+1) = (avg_loss(i-n)*(n-1)+loss(i))/n;
    rsi(i) = 100 - 100/(1+avg_gain(i-n+1)/avg_loss(i-n+1));
end

% 确定进出场信号
buy_signal = rsi < 30; % RSI小于30时买入
sell_signal = rsi > 70; % RSI大于70时卖出

% 执行交易策略
position = NaN(length(close_price),1); % 初始化持仓情况
for i = n+1:length(close_price)
    if buy_signal(i) && isnan(position(i-1)) % 如果产生买入信号并且之前没有持仓，则买入
        position(i) = 1; % 标记持仓状态为买入
    elseif sell_signal(i) && ~isnan(position(i-1)) % 如果产生卖出信号并且之前有持仓，则卖出
        position(i) = 0; % 标记持仓状态为空仓
    else
        position(i) = position(i-1); % 其它情况保持持仓状态不变
    end
end

% 绘制交易信号和收益曲线
figure;
yyaxis left;
plot(close_price);
ylabel('Price');
yyaxis right;
plot(position.*close_price);
ylabel('PnL');
xlabel('Time');

上面的代码中，我们首先导入了股票价格数据，然后计算了RSI指标。接着，我们根据RSI指标的数值确定买入和卖出信号。最后，我们执行了交易策略并绘制了交易信号和收益曲线。

请注意，这只是一个简单的示例代码。在实际应用中，我们还需要考虑手续费、滑点等因素，并在交易信号中加入止损和止盈等逻辑，以提高策略的稳定性和盈利能力。