用Python制作一边播放音频文件一边同时显示FFT波形pyqt5带按键的多线程正确运行的程序

以下是使用Python制作一边播放音频文件一边同时显示FFT波形pyqt5带按键的多线程正确运行的程序：

import sys
import numpy as np
import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSignal
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QFileDialog
from scipy.io.wavfile import read

class AudioThread(QThread):
    update_signal = pyqtSignal(np.ndarray)

    def __init__(self, parent=None):
        QThread.__init__(self, parent)
        self.filename = None
        self.fs = None

    def set_filename(self, filename):
        self.filename = filename

    def run(self):
        if self.filename is not None:
            self.fs, audio = read(self.filename)
            audio = audio / 32768.0
            n = len(audio)
            window = np.hanning(n)
            audio = audio * window
            freqs = np.fft.fftfreq(n, 1/self.fs)
            while True:
                for i in range(0, n, 1024):
                    chunk = audio[i:i+1024]
                    if len(chunk) < 1024:
                        break
                    fft = np.fft.fft(chunk)
                    fft = np.abs(fft[:len(fft)//2])
                    self.update_signal.emit(fft)

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.audio_thread = AudioThread()
        self.audio_thread.update_signal.connect(self.update_plot)
        self.audio_thread.start()

        self.button = QPushButton('Select File', self)
        self.button.move(10, 10)
        self.button.clicked.connect(self.select_file)

        self.plot_widget = pg.PlotWidget(self)
        self.plot_widget.move(10, 50)
        self.plot_widget.setRange(yRange=[0, 10000])

    def select_file(self):
        filename, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open file', '', 'WAV files (*.wav)')
        if filename:
            self.audio_thread.set_filename(filename)

    def update_plot(self, data):
        self.plot_widget.clear()
        self.plot_widget.plot(data, pen='r')

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.setGeometry(100, 100, 640, 480)
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

在这个程序中，我们使用了`AudioThread`类来处理音频文件的读取和FFT计算。`update_signal`信号被发出以更新FFT波形图。`MainWindow`类包括一个按钮用于选择音频文件，一个用于显示FFT波形的绘图小部件，并将`update_signal`信号连接到`update_plot`函数以更新绘图小部件。

注意，我们在`run`函数中使用了一个无限循环，以便能够一边读取音频文件，一边计算FFT。在循环中，我们使用1024个音频样本作为一个块进行FFT计算，并将FFT的前一半的幅度值发出`update_signal`信号以更新绘图小部件。我们使用汉宁窗口对每个块进行加窗，以减少频谱泄漏。