kettle dummy 详解

Kettle dummy是指在数据加工时，用于测试或占位的一种虚拟记录。它并非真实的数据，仅是为了让数据流程正常执行而添加的记录。

通常，在数据加工的过程中，需要对源数据进行清洗、变换、整合等处理。此时，为了验证数据加工流程是否正确，数据分析师或工程师需要对处理结果进行检验。此时，就可以利用kettle dummy进行测试。

kettle dummy可以分为两种类型：静态的和动态的。静态的dummy是指预先定义好的一些虚拟记录，例如：空记录、零记录、预设值等。这些记录用于测试特定情况下的数据加工流程，如处理空记录、处理零记录等。

而动态的dummy则是根据加工逻辑动态生成的记录，通常用于测试加工逻辑的正确性。例如，在进行数据筛选时，可以使用动态的dummy记录，来测试筛选条件是否正确。又或者，在连接两个数据表时，可以利用动态dummy记录来校验连接是否完全。

总之，kettle dummy在数据加工的过程中扮演了重要的角色，它能够有效地提高加工过程的质量和效率。

相关问题

kettle里面dummy

你是指在Kettle中使用的"Dummy"吗？在Kettle中，Dummy是一个特殊的步骤，用于在转换或作业中创建一个没有任何功能的占位步骤。它的作用是在数据流中插入一个节点，以便在某些情况下进行控制流程的分支或合并操作。Dummy步骤没有实际的数据输入或输出，它只是一个表示流程控制的标记。你有关于Kettle Dummy步骤的具体问题吗？

kettle java代码详解_kettle 如何使用java代码

Kettle 是一个开源的 ETL 工具，可以用于将数据从一个地方抽取到另一个地方，并进行转换和加载。Kettle 也提供了 Java API，可以在 Java 代码中使用 Kettle 来完成 ETL 任务。

下面是一个简单的示例，演示如何使用 Kettle 的 Java API 来执行一个简单的 ETL 任务。

首先，需要添加 Kettle 的依赖。可以在 Maven 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.pentaho</groupId>
    <artifactId>kettle-core</artifactId>
    <version>8.3.0.0-371</version>
</dependency>

然后，在 Java 代码中，可以创建一个 Kettle 环境对象，并使用此对象来执行 ETL 任务。以下是一个使用 Kettle 的 Java 代码示例：

import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment;
import org.pentaho.di.core.exception.KettleException;
import org.pentaho.di.core.logging.LogLevel;
import org.pentaho.di.job.Job;
import org.pentaho.di.job.JobMeta;

public class KettleJavaExample {

    public static void main(String[] args) throws KettleException {
        // 初始化 Kettle 环境
        KettleEnvironment.init();
        
        // 创建 JobMeta 对象，指定 Job 的定义文件
        JobMeta jobMeta = new JobMeta("path/to/job.kjb", null);
        
        // 创建 Job 对象
        Job job = new Job(null, jobMeta);
        
        // 设置日志级别
        job.setLogLevel(LogLevel.BASIC);
        
        // 执行 Job
        job.start();
        
        // 等待 Job 执行结束
        job.waitUntilFinished();
        
        // 获取 Job 的执行结果
        boolean success = job.getResult().getResult();
        
        if (success) {
            System.out.println("Job executed successfully.");
        } else {
            System.out.println("Job execution failed.");
        }
    }

}

在上面的示例代码中，假设已经有一个定义好的 Job 文件，文件名为 `job.kjb`，并且该文件位于项目根目录下的 `path/to` 目录中。可以使用 `JobMeta` 对象来加载该文件，并创建 `Job` 对象来执行该 Job。在执行 Job 之前，可以设置日志级别，以便更好地跟踪执行过程。最后，等待 Job 执行结束，获取执行结果，并根据结果输出相应的消息。

注意，Kettle 的 Java API 可能不是很友好，需要仔细阅读相关文档和示例代码，并进行反复试验和调试，才能熟练掌握。