centos7安装python3.6

时间: 2023-04-25 18:02:16 浏览: 39
要在CentOS 7上安装Python 3.6,可以按照以下步骤进行操作: 1.首先,更新系统: ``` sudo yum update ``` 2.安装必要的依赖项: ``` sudo yum install yum-utils sudo yum groupinstall development sudo yum install zlib-devel openssl-devel ``` 3.添加软件源: ``` sudo yum install https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm ``` 4.安装Python 3.6: ``` sudo yum install python36u ``` 5.验证Python版本: ``` python3.6 -V ``` 完成以上步骤后,您就已经在CentOS 7上成功安装了Python 3.6。
相关问题

centos8安装python3.6

你好!要在CentOS8上安装Python3.6,可以按照以下步骤操作: 1. 安装EPEL源: sudo dnf install epel-release 2. 安装必要的依赖: sudo dnf install gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel 3. 下载Python3.6: wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.14/Python-3.6.14.tgz 4. 解压下载的文件: tar xzf Python-3.6.14.tgz 5. 进入解压文件夹: cd Python-3.6.14/ 6. 配置编译选项: ./configure --enable-optimizations 7. 编译并安装: sudo make altinstall 最后,你可以通过输入python3.6来测试安装是否成功。 希望能对你有所帮助!

centos8 安装 python3.6 + yum / dnf 的rpm 包

### 回答1: 如果您想在CentOS 8上安装Python 3.6,有两种方法可以使用yum或dnf软件包管理器。在使用这些管理器之前,请确保您具有管理员访问权限。 方法1:使用yum安装Python 3.6 1.安装EPEL存储库 yum install epel-release 2.安装Python3.6 yum install python36 3.查看Python版本号 python3.6 -V 方法2:使用dnf安装Python 3.6 1.启用PowerTools仓库 dnf config-manager --set-enabled PowerTools 2.安装Python3.6 dnf install python3.6 3.查看Python版本号 python3.6 -V 以上两种方法均可在CentOS 8上安装Python3.6,您可以根据自己的需要选择其中一种。使用yum或dnf软件包管理器安装Python 3.6非常方便,并且可以轻松地配置和管理Python解释器。 ### 回答2: CentOS 8作为一个基于Red Hat Enterprise Linux 8开发的Linux发行版,标配的Python版本为Python 3.6以上,所以我们不需要进行安装即可使用。但是,有些特定的项目或应用程序需要安装Python 3.6及以上版本来进行开发和运行。下面以CentOS 8系统为例,介绍安装Python 3.6的方法。 使用YUM安装Python 3.6: 1.首先,通过更新yum仓库,使其更新到最新: sudo dnf update 2.安装Python 3.6的依赖项: sudo dnf install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel xz-devel 3.下载并安装Python 3.6源代码: wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz tar xzf Python-3.6.5.tgz cd Python-3.6.5 ./configure --enable-optimizations make altinstall 注意:使用“altinstall”而不是“install”,因为后者将覆盖系统默认的Python版本。 4.验证Python 3.6安装是否成功: python3.6 -V 如果控制台输出Python 3.6.5,则说明已正确安装Python 3.6。 使用dnf安装Python 3.6: 1.添加dnf源: sudo dnf install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm sudo dnf install https://rpms.remirepo.net/enterprise/remi-release-8.rpm 2.启用Remi库: sudo dnf module reset -y python38 sudo dnf module enable python38:remi 3.安装Python 3.6: sudo dnf install python36 4.验证Python 3.6安装是否成功: python3.6 -V 如果控制台输出Python 3.6.5,则说明已正确安装Python 3.6。 注意:如果您想在系统上同时拥有多个Python版本,建议使用Python虚拟环境来管理它们。虚拟环境可完全隔离不同的Python版本和依赖项,方便程序员进行不同版本Python代码的开发、部署和测试。 ### 回答3: 安装Python3.6是CentOS 8的一项基本操作,因为Python 3.6是面向对象编程中最流行的语言之一,有很多应用和库都是使用Python 3.6编写的。要安装Python 3.6的方法有很多种,但是本文将介绍最简单的方法:使用yum/dnf命令来安装Python 3.6的rpm包。 步骤1:更新系统 在安装Python 3.6之前,建议更新你的CentOS 8系统。可以输入以下命令来更新软件包库中的所有软件: sudo dnf update 步骤2:添加EPEL和额外的软件包库 要安装Python 3.6,必须添加EPEL和额外的软件包库。可以使用以下命令进行安装: sudo dnf install epel-release sudo dnf config-manager --set-enabled PowerTools 步骤3:安装Python 3.6.rpm包 已经更新过软件包库并添加了必要的软件包库,可以输入以下命令来安装Python 3.6的rpm包: sudo dnf install python36 步骤4:验证安装 在安装完成后,可以通过输入以下命令来测试Python 3.6是否已成功安装: python3.6 -V 输出的结果应该如下: Python 3.6.x 如果成功安装且输出与预期相同,则说明Python 3.6已经成功安装。 总结: 在CentOS 8上安装Python 3.6非常简单,只需要运行上述命令即可完成安装。当然,如果需要安装其他版本的Python,可以下载源代码自行编译安装。无论你选择哪种方法,Python 3.6都是一门非常方便的编程语言,在任何领域都非常有用。

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### 回答1: 您可以通过以下步骤在Linux上下载Python 3.6: 1. 打开终端并输入以下命令以更新软件包列表: sudo apt-get update 2. 输入以下命令以安装Python 3.6: sudo apt-get install python3.6 3. 等待安装完成后,您可以输入以下命令以验证Python 3.6是否已成功安装: python3.6 --version 希望这可以帮助您下载Python 3.6。 ### 回答2: 要在Linux上下载Python 3.6,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端。 2. 确保您的系统已经连接到互联网。 3. 输入以下命令以更新您的系统软件包列表: shell sudo apt update 4. 安装依赖软件包以支持Python编译: shell sudo apt install build-essential checkinstall sudo apt install libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev libssl-dev \ libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev 5. 使用以下命令下载Python源代码: shell cd /opt sudo wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz 6. 解压缩下载的压缩包: shell sudo tar -xvf Python-3.6.0.tgz 7. 进入解压缩后的目录: shell cd Python-3.6.0 8. 配置和编译Python: shell sudo ./configure --enable-optimizations sudo make altinstall 9. 安装完成后,您可以使用以下命令验证Python是否安装成功: shell python3.6 --version 如果显示Python 3.6的版本号,则表示安装成功。 现在,您已经成功下载并安装了Python 3.6版本。您可以通过运行python3.6命令来启动Python交互式解释器,或使用python3.6 <file.py>命令来运行Python脚本。 ### 回答3: 要在Linux上下载Python 3.6,可以按照以下步骤进行操作。 第一步,打开终端。 第二步,通过包管理器安装软件包管理工具(如apt、yum等),如果尚未安装的话。可以使用以下命令: 对于Ubuntu和Debian系统: sudo apt-get install -y software-properties-common 对于CentOS和Fedora系统: sudo yum install -y epel-release 第三步,添加deadsnakes PPA存储库。这个存储库包含了各种版本的Python: sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa 第四步,更新存储库并安装Python 3.6。使用以下命令完成: sudo apt-get update sudo apt-get install -y python3.6 第五步,验证Python 3.6是否成功安装。使用以下命令进行检查: python3.6 --version 如果成功安装,将会显示Python 3.6的版本号。 以上就是在Linux上下载Python 3.6的步骤。请根据自己使用的Linux发行版进行相应的操作。
### 回答1: 1. 首先,从Anaconda官网下载适用于CentOS 7的Anaconda3安装包。 2. 在终端中进入下载目录,使用以下命令进行安装: bash Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh 其中,xxx为版本号。 3. 按照提示进行安装,可以选择安装路径和是否将Anaconda3添加到环境变量中。 4. 安装完成后,在终端中输入以下命令激活Anaconda3: source ~/anaconda3/bin/activate 5. 然后,可以使用conda命令来管理Python环境和安装第三方库,例如: conda create --name myenv python=3.6 conda activate myenv conda install numpy 这样就可以在Anaconda3中创建一个名为myenv的Python环境,并安装了numpy库。 6. 最后,可以通过以下命令退出Anaconda3环境: conda deactivate ### 回答2: CentOS 7是一种广泛使用的Linux发行版,在其中安装Anaconda3可以使我们更轻松地使用Python进行开发和数据分析。本文将提供一个基本的步骤,帮助您在CentOS 7上安装Anaconda3。 首先,在您的CentOS 7机器上下载Anaconda3,可以从官方网站下载最新版本。使用如下命令下载: wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 然后,执行以下命令,安装Anaconda3: bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 您将看到Anaconda3的安装程序运行界面。在界面中,您会被要求: - 阅读许可协议并接受。 - 选择Anaconda3的安装路径,默认为‘/home/username/anaconda3’(其中‘username’代表您的用户名称)。 - 是否将Anaconda3添加到PATH环境变量中。 安装完成后,您可以通过运行以下命令来测试是否成功安装,并查看安装版本: conda --version 接下来,您可以通过创建和管理conda环境,更好地管理您的Python项目。例如,创建一个名为my_env的新环境: conda create --name my_env python=3.8 激活这个环境: conda activate my_env 您也可以使用Conda包管理器安装和管理Python库: conda install pandas 最后,当您不再需要Anaconda3时,可以使用以下命令删除它: rm -rf ~/anaconda3 总之,使用Anaconda3能够帮助您更高效地进行Python开发和数据分析。通过本文提供的基本步骤,在CentOS 7上安装Anaconda3是一项简单的任务。 ### 回答3: CentOS 7 是一种流行的 Linux 操作系统,已经安装了 Python 2.x。但是,在某些情况下,您可能需要在 CentOS 7 上安装 Anaconda3。Anaconda3 是一个免费的开源 Python 发行版,包含了许多有用的库和工具。本文将向您展示如何在 CentOS 7 上安装 Anaconda3。 1. 下载 Anaconda3 在安装 Anaconda3 之前,需要从 Anaconda 网站 https://www.anaconda.com/products/distribution 下载 Anaconda3 的安装包。您需要选择与 CentOS 7 操作系统匹配的版本。 下载完成后,您可以在本地计算机的 Downloads 文件夹中找到 Anaconda3 安装包。 2. 安装 Anaconda3 安装 Anaconda3 之前,需要在 CentOS 7 根用户下启动终端或命令行界面。为此,请单击 CentOS 7 的“应用程序”菜单,然后选择“终端”或键入 Ctrl+Alt+T。 在终端中转到下载文件夹,使用以下命令: cd ~/Downloads 您可以替换“Downloads”为您下载文件的实际路径。 接下来,使用以下命令运行安装脚本: bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 请注意,版本号可能会更改,因此您需要使用当前下载的 Anaconda3 版本号。 在安装过程中,您需要按照屏幕上的指示进行操作,并接受 Anaconda3 的许可协议、安装路径和环境变量设定等相关配置。 安装后,您需要重启终端或在当前终端中运行“source ~/.bashrc”命令,以激活新的 Anaconda3 环境变量。 3. 测试 Anaconda3 为了测试 Anaconda3 是否已成功安装,您可以在终端中运行以下命令,查看 Anaconda3 版本: conda --version 如果您看到一个版本号,说明 Anaconda3 已成功安装并可以使用。您可以在 Anaconda3 中安装其他库和工具,以及创建各种 Python 环境和项目。 总的来说,安装 Anaconda3 在 CentOS 7 上并不复杂。只需按照上述步骤操作即可安装 Anaconda3,以方便使用 Python 和相关库。
离线安装Python的步骤如下: 1. 首先,您需要在一个具有连接外网的Redhat环境中安装Python 3.6版本。您可以使用命令/python3.6/bin/pip3来执行安装所需的库和依赖项。\[2\] 2. 如果您没有连接外网的环境,您可以选择第二种方法。这种方法需要root权限。您需要安装并编译Python,并将TensorFlow的安装包导入到您的机器中,然后进行安装。\[2\] 3. 在安装完成后,您可以将所需的包软连接到应用程序中。然后,您可以在/python36/bin目录下使用./python3命令打开Python进行测试。这样,您就可以成功导入cv2库。\[3\] 4. 如果您在后续的机器学习过程中需要添加其他包,您可以直接在已经启动的Python 3中使用pip3命令下载这些包。然后,您可以将Python 3.6打包部署到离线环境中。这样,您就可以避免TensorFlow对依赖包的需求。\[3\] 总结起来,离线安装Python的步骤包括在具有连接外网的环境中安装Python 3.6版本,并安装所需的库和依赖项,或者在没有连接外网的环境中使用root权限安装和编译Python,并导入TensorFlow的安装包。然后,您可以将所需的包软连接到应用程序中,并在需要时使用pip3命令下载其他包。最后,将Python 3.6打包部署到离线环境中。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [离线环境下redhat7.2已及centOS(7.0版本以上)安装python3.6以及tensorflow1.5、opencv3.4.5流程和采坑...](https://blog.csdn.net/qq_26925867/article/details/84976035)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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