from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets
时间: 2023-06-05 19:06:45 浏览: 44
这是一个Python语句,它从TensorFlow库中的contrib.learn.python.learn.datasets.mnist模块中导入一个名为read_data_sets的函数。这个函数用于读取和准备MNIST数据集,它通常用于机器学习和深度学习的示例和案例。
相关问题
from tensorflow.contrib import learn报错没有learn
如果你使用的是TensorFlow 2.0及以上版本,那么就不存在`tensorflow.contrib.learn`这个包了。在TensorFlow 2.0中,许多旧的API已被弃用或移除,包括`tensorflow.contrib`。相反,TensorFlow 2.0引入了新的高级API,例如`tf.keras`和`tf.data`,以便更好地支持深度学习任务。
如果你在使用TensorFlow 1.x版本,但仍无法找到`tensorflow.contrib.learn`包,可能需要安装`tensorflow-hub`和`tensorflow-estimator`这两个包。你可以在命令行中使用以下命令来安装它们:
```
pip install tensorflow-hub tensorflow-estimator
```
安装完成后,使用以下方式导入`tensorflow.contrib.learn`:
```
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
from tensorflow.contrib import learn
```
from tensorflow.contrib import learn ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'
您遇到的错误是因为 TensorFlow 2.0 版本中已经不再支持 `tensorflow.contrib` 模块。在 TensorFlow 2.0 及更高版本中,许多函数和功能已经迁移到其他模块中或者被废弃,所以 `tensorflow.contrib` 模块不再被包含在 TensorFlow 安装中。
要解决这个问题,您可以尝试更新您的代码,以便使用 TensorFlow 2.0 中提供的替代功能。如果您使用的是旧版本的代码,您可能需要进行相应的修改。
如果您确实需要使用 `tensorflow.contrib` 中的某些特定功能,您可以尝试使用 TensorFlow 1.x 版本。您可以通过安装 TensorFlow 1.x 来解决此问题,例如执行 `pip install tensorflow==1.15`。