采用MATLAB程序实现对2FSK信号调制与相干解调的仿真,并绘制基带信号,载波信号,2FSK信号,抽样判决后的波形

时间: 2023-11-23 18:07:18 浏览: 46
好的,我可以为您提供一些思路和代码示例。 首先,我们需要生成基带信号。假设我们的基带信号为二进制序列 `data`,每一位都有相同的持续时间 `T`,则可以通过以下代码生成基带信号: ```matlab f0 = 1/T; % 0 bit 对应的频率 f1 = 2/T; % 1 bit 对应的频率 t = linspace(0, length(data)*T, length(data)*100); % 采样时间点 baseband = zeros(size(t)); % 初始化基带信号 for i = 1:length(data) baseband((i-1)*100+1 : i*100) = data(i)*cos(2*pi*(f0+(f1-f0)*data(i)/2)*t((i-1)*100+1 : i*100)); end ``` 接下来,我们需要生成载波信号。假设我们的载波频率为 `fc`,则可以通过以下代码生成载波信号: ```matlab carrier = cos(2*pi*fc*t); ``` 然后,我们可以将基带信号和载波信号相乘得到调制信号: ```matlab modulated_signal = baseband .* carrier; ``` 接着,我们需要进行相干解调。假设我们使用的是匹配滤器,那么可以先生成匹配滤波器的脉冲响应 `h`: ```matlab h = fliplr(carrier); % 匹配滤波器的脉冲响应为载波信号的翻转 ``` 然后,我们可以将调制信号经过匹配滤波器,并对结果进行抽样判决,得到解调后的二进制序列。 ```matlab filtered_signal = conv(modulated_signal, h); % 经过匹配滤波器 threshold = 0; % 判决门限,为了简单起见,这里设为 0 demodulated_data = (filtered_signal(1:100:end) > threshold); % 抽样判决 ``` 最后,我们可以绘制基带信号、载波信号、调制信号和解调后的信号的波形图: ```matlab subplot(4,1,1); plot(t, baseband); title('Baseband signal'); subplot(4,1,2); plot(t, carrier); title('Carrier signal'); subplot(4,1,3); plot(t, modulated_signal); title('Modulated signal'); subplot(4,1,4); plot(linspace(0, length(data)*T, length(data)), demodulated_data); title('Demodulated data'); ylim([-0.1, 1.1]); ``` 以上就是一个简单的二进制 2FSK 信号的调制和相干解调的 MATLAB 仿真示例。您可以根据实际需求进行修改和扩展。

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