python读取csv并写入excel
时间: 2023-04-25 17:02:17 浏览: 82
Python可以使用pandas库来读取CSV文件,并将数据写入Excel文件。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取CSV文件
```python
data = pd.read_csv('filename.csv')
```
3. 创建Excel文件
```python
writer = pd.ExcelWriter('filename.xlsx')
```
4. 将数据写入Excel文件
```python
data.to_excel(writer, 'Sheet1')
```
5. 保存Excel文件
```python
writer.save()
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('filename.csv')
# 创建Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('filename.xlsx')
# 将数据写入Excel文件
data.to_excel(writer, 'Sheet1')
# 保存Excel文件
writer.save()
```
相关问题
python读取csv数据写入csv
如何用Python读取CSV数据并写入CSV?
要读取CSV文件,可以使用Python标准库中的csv模块。要写入CSV文件,同样可以使用csv模块。
以下是一个简单的例子,读取一个CSV文件并将其写入另一个CSV文件:
```python
import csv
# 读取CSV文件
with open('input.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
data = [row for row in reader]
# 在处理数据时,可以对其进行修改
# 写入CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(data)
```
在上面的代码中,我们首先打开一个输入CSV文件,并使用csv.reader()方法将其读入到一个列表中。然后,我们在对数据进行处理之后,使用csv.writer()方法将数据写入到一个输出CSV文件中。注意要在打开输出文件时使用'w'模式。由于CSV文件中的数据以行为单位,因此在读取和写入文件时需要指定newline参数。
python中读取csv文件并写入
可以使用Python内置的csv模块来读取和写入csv文件。具体步骤如下:
1. 导入csv模块
2. 打开csv文件,使用csv.reader()函数读取文件内容
3. 遍历读取到的每一行数据,进行处理
4. 如果需要写入csv文件,使用csv.writer()函数写入数据
以下是一个示例代码:
```python
import csv
# 读取csv文件
with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
# 写入csv文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
writer.writerow(['Tom', '18', 'Male'])
writer.writerow(['Lucy', '20', 'Female'])
```