match = pattern.match(dms_str) 报错

如果出现 `match = pattern.match(dms_str)` 报错的情况，可能是因为给定的经纬度坐标格式不符合正则表达式模式的要求，导致无法匹配成功。

请确保给定的经纬度坐标的格式与正则表达式模式的格式完全一致，包括各个分组中的符号和数字。例如，对于 `(E116°15′36.00″,N40°4′48.00″)` 这个经纬度坐标，它的格式应该是：

(E|W)116°15′36.00″,(N|S)40°4′48.00″

其中 `E` 或 `W` 表示东经或西经，`N` 或 `S` 表示北纬或南纬。度、分、秒之间应该用 `°`、`′`、`″` 分别进行分隔。如果给定的经纬度坐标中有其他字符或者格式不符合要求，会导致无法匹配成功，从而出现报错。

相关问题

提升代码速度 foreach (R_DistributionAllopatry r_DistributionAllopatry in q) { BaseBusiness<DMS_TempData> DMS2_Month = new BaseBusiness<DMS_TempData>("monthdb"); var DMS2_MonthService = DMS2_Month.Service; //var qq = Service.GetIQueryable<DMS_TempData>().Where(a => a.SampleID == r_DistributionAllopatry.NewSampleId); var qq = DMS2_MonthService.GetListBySql<DMS_TempData>("select * from DMS_TempData" + r_DistributionAllopatry.TestDataTableName + " where sampleId='" + r_DistributionAllopatry.NewSampleId + "'"); if (qq.Count() > 0) r_DistributionAllopatry.IsCompleted = true; }

这段代码中存在较大的性能问题。主要有以下两点：

1. 在 foreach 循环中，每次都会实例化一个 BaseBusiness 对象，这可能会导致不必要的开销。可以将实例化的代码提到循环外部，避免重复创建对象。

2. 在循环内部，执行了一条 SQL 查询语句，这也会导致性能问题。可以考虑将查询语句改为使用 Entity Framework 的 Linq 语句，或者使用存储过程等方式来避免 SQL 查询语句的性能问题。

改进后的代码如下所示：

BaseBusiness<DMS_TempData> DMS2_Month = new BaseBusiness<DMS_TempData>("monthdb");
var DMS2_MonthService = DMS2_Month.Service;
var query = DMS2_MonthService.GetIQueryable<DMS_TempData>();
foreach (R_DistributionAllopatry r_DistributionAllopatry in q)
{
    var qq = query.Where(a => a.SampleID == r_DistributionAllopatry.NewSampleId);
    if (qq.Count() > 0)
        r_DistributionAllopatry.IsCompleted = true;
}

以上是基于代码片段进行的简单分析，如果您有更多的代码或者其他方面的问题，欢迎继续提问。

逐句分析以下代码 public string InsertUpdateDMS_PLASMA(Param_PLASMA param_PLASMA) { string strRet = "NG"; DMS_PLASMA itemPLASMA = new DMS_PLASMA(); itemPLASMA.LENS_BATCH = param_PLASMA.Param_Batch; itemPLASMA.ADDDATE = DateTime.Now; var x = DbScoped.SugarScope.Storageable<DMS_PLASMA>(itemPLASMA).WhereColumns(it => new { it.LENS_BATCH }).ToStorage(); int iInsertRes = x.AsInsertable.ExecuteCommand(); int iUpdateRes = x.AsUpdateable.ExecuteCommand(); if (iInsertRes + iUpdateRes == 1) { strRet = "OK"; } else { strRet = "插入或更新失败"; } return strRet; }

这段代码是一个方法，用于插入或更新`DMS_PLASMA`表的数据。让我们逐行分析代码的功能：

1. `public string InsertUpdateDMS_PLASMA(Param_PLASMA param_PLASMA)`: 这是一个公共方法，接受一个名为`param_PLASMA`的`Param_PLASMA`类型的参数，并返回一个`string`类型的结果。

2. `string strRet = "NG";`: 初始化一个名为`strRet`的字符串变量，并将其值设置为"NG"。

3. `DMS_PLASMA itemPLASMA = new DMS_PLASMA();`: 创建一个名为`itemPLASMA`的`DMS_PLASMA`对象。

4. `itemPLASMA.LENS_BATCH = param_PLASMA.Param_Batch;`: 将`param_PLASMA.Param_Batch`的值赋给`itemPLASMA.LENS_BATCH`属性。

5. `itemPLASMA.ADDDATE = DateTime.Now;`: 将当前时间赋给`itemPLASMA.ADDDATE`属性。

6. `var x = DbScoped.SugarScope.Storageable<DMS_PLASMA>(itemPLASMA).WhereColumns(it => new { it.LENS_BATCH }).ToStorage();`: 创建一个变量`x`，用于将`itemPLASMA`对象存储到数据库中。此处使用了`Storageable`方法来定义存储操作，并使用`WhereColumns`方法指定列条件。

7. `int iInsertRes = x.AsInsertable.ExecuteCommand();`: 执行插入操作，并将返回的影响行数赋值给变量`iInsertRes`。

8. `int iUpdateRes = x.AsUpdateable.ExecuteCommand();`: 执行更新操作，并将返回的影响行数赋值给变量`iUpdateRes`。

9. `if (iInsertRes + iUpdateRes == 1)`: 如果插入和更新的总影响行数等于1，进入下一步操作。

10. `strRet = "OK";`: 将`strRet`的值设置为"OK"。

11. `else`: 如果上述条件不满足，执行下一步操作。

12. `strRet = "插入或更新失败";`: 将`strRet`的值设置为"插入或更新失败"。

13. `return strRet;`: 返回`strRet`的值作为方法的结果。

总体来说，这段代码的作用是将传入的参数值插入或更新到`DMS_PLASMA`表中，并根据操作结果返回不同的字符串结果。如果插入或更新成功，则返回"OK"；否则返回"插入或更新失败"。