spark读取hive表抛出org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.sessionhivemetastoreclient

这个错误通常是由于Spark无法连接到Hive元数据存储的原因导致的。可能是由于Hive元数据存储不可用、网络连接问题或权限问题等原因导致的。需要检查Hive元数据存储的状态和Spark连接配置是否正确。

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import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentException; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentLengthException; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDFArgumentTypeException; import org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException; import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.ObjectInspectorFactory; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.StructObjectInspector; import org.apache.hadoop.hive.serde2.objectinspector.primitive.PrimitiveObjectInspectorFactory;

这段代码中的依赖有：

<dependency>
  <groupId>org.apache.hive</groupId>
  <artifactId>hive-exec</artifactId>
  <version>${hive.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.hive</groupId>
  <artifactId>hive-serde</artifactId>
  <version>${hive.version}</version>
</dependency>

其中，`${hive.version}` 需要根据实际情况进行替换。请注意，使用这些依赖时需要保证与实际使用的 Hive 版本兼容。

org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.hiveexception: java.lang.runtimeexception: unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.sessionhivemetastoreclient

### 回答1：
这是一个Hive异常，其中包含了一个Java异常：java.lang.RuntimeException，该异常表示无法实例化org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient。

### 回答2：
这个错误信息是Hive元数据客户端无法创建实例的错误。可能是由于以下原因导致的：

1.配置错误：首先，我们需要检查Hive配置文件是否正确。我们需要确保指定的配置文件中，所有参数都正确。特别是我们需要检查是否正确地指定了Hive Metastore的地址、端口和用户名等信息。

2.环境问题：Hive需要访问Hadoop环境中的许多组件，例如HDFS，YARN和Zookeeper。如果这些组件无法正常工作，就会导致Hive无法工作。因此，我们需要确保这些组件已经启动，并且没有出现任何故障或错误。

3.权限问题：Hive Metastore需要访问Hadoop中的一些文件和目录。所以我们需要确保Hive用户有足够的权限来访问这些文件和目录。通常情况下，我们需要确保Hive用户有足够的权限来访问所有的Hadoop文件和目录。

4.版本不兼容：如果Hive代码与Hadoop代码版本不兼容，则会出现这个错误信息。因此，我们需要确保Hive和Hadoop的版本是兼容的。我们可以查看Hive文档来了解Hive和Hadoop版本的兼容性情况。

以上是可能导致出现该错误信息的一些原因，根据具体情况，我们需要针对性的解决问题。

### 回答3：
这个错误的出现是由于Hive无法实例化SessionHiveMetaStoreClient，这通常是由以下一些原因引起的：

1. Hive metastore守护程序未正常运行：Hive metastore守护程序是Hive使用的关键进程之一，它维护着Hive的元数据存储库，包括表、分区、列和扫描器等信息。如果这个守护程序没有正常运行，那么Hive无法连接到元数据存储库，也就无法实例化SessionHiveMetaStoreClient。在这种情况下，可以通过检查守护程序日志以及运行Hive metastore守护程序的相关进程来诊断问题。

2. 元数据存储库连接失败：如果Hive metastore守护程序运行正常，但Hive仍然无法实例化SessionHiveMetaStoreClient，则可能是元数据存储库连接失败。在这种情况下，可以检查Hive配置文件中的元数据存储库连接参数，例如连接URL、用户名和密码等，以确保它们正确且可访问。

3. Hive版本与Hadoop版本不兼容：Hive是一个在Hadoop生态系统中构建的工具，它依赖于Hadoop的许多组件。如果Hive版本与Hadoop版本不兼容，则可能出现类似的错误。在这种情况下，可以尝试将Hive和Hadoop版本升级或降级到兼容的版本。

4. 其他问题：除了上述原因之外，SessionHiveMetaStoreClient实例化失败的原因还有很多，例如Java环境问题、操作系统问题等。在这些情况下，可以根据错误提示和日志来进行进一步的诊断和排除。