巴西isp活跃ip排名

时间: 2023-05-09 21:03:07 浏览: 40
据最新数据显示,截至2021年3月份,巴西活跃IP排名前十的ISP分别是: 1. Claro S.A. 2. Vivo 3. Tim Celular S.A. 4. NET Virtua 5. Oi Velox 6. Algar Telecom S/A 7. GVT 8. Copel Telecomunicações 9. Live TIM 10. CTBC Telecom 这些ISP的总数超过57万个,占巴西活跃IP的近70%。其中,Claro S.A.(也被称为Claro Brasil)是巴西最大的移动网络提供商之一,提供4G移动服务以及一系列宽带互联网服务。Vivo也是另一家主要的移动网络运营商,尤其在巴西南部地区拥有广泛的覆盖范围。 总的来说,巴西的ISP市场相当竞争激烈,仍有大量小型ISP在市场上存在。然而,大型ISP的吸引力在于,它们通常能够提供更高质量的服务和技术支持,并在网络安全方面提供更多保障。
相关问题

巴西python镜像网站

巴西python镜像网站是指一个被设立在巴西的、用于存储和共享Python编程语言相关软件和文档的镜像网站。在巴西,许多Python开发者和用户会访问这样的镜像网站来获取他们所需的库、模块和其他资源。 巴西国内的镜像网站对于Python社区来说扮演着重要的角色。它们通过提供本地化的Python软件和文档,为使用Python的巴西开发者和用户提供了更快速、便捷的方式来获取所需资源。此外,这些镜像网站还有助于解决国内用户访问国外官方网站带来的访问速度较慢的问题。 巴西Python镜像网站通常会定期从国外的官方Python镜像站点同步数据,以确保其内容的最新和完整性。这样的同步过程可以保证巴西网站上的软件和文档与国外官方站点上的内容保持同步,并且能够及时获取到新发布的版本和更新。 通过使用巴西Python镜像网站,Python开发者和用户可以更加方便地下载和安装Python的相关软件和工具。他们可以通过镜像网站提供的下载链接,快速地获取到所需的软件包,而不必等待下载速度较慢的情况。 总之,巴西Python镜像网站在促进当地Python社区的发展和支持方面起着重要作用。它们为巴西的Python开发者和用户提供了快速、方便且可靠的获取Python资源的途径,有助于推动Python编程语言在巴西的广泛应用和发展。

php 巴西时区

巴西的时区是巴西利亚时间,缩写为BRT(Brasília Time)。与协调世界时(UTC)相差3小时。因此,如果您在使用PHP编写应用程序时需要设置巴西时区,可以使用以下代码: ``` date_default_timezone_set('America/Sao_Paulo'); ``` 这将把时区设置为巴西利亚时间。

相关推荐

好的,以下是使用basemap绘制美国、英国、巴西、智利四个国家的地图,并合并为一张大图的代码: python from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as plt # 创建地图 m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-60, urcrnrlat=80, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180) # 绘制美国地图 m.drawcountries(linewidth=1.5) m.drawstates(linewidth=0.5) m.drawcoastlines(linewidth=1.5) m.fillcontinents(color='white', lake_color='aqua') m.drawmapboundary(fill_color='aqua') # 绘制英国地图 m2 = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=49, urcrnrlat=61, llcrnrlon=-11, urcrnrlon=3, ax=m.ax) m2.drawcountries(linewidth=1.5) m2.drawcoastlines(linewidth=1.5) m2.fillcontinents(color='white', lake_color='aqua') m2.drawmapboundary(fill_color='aqua') # 绘制巴西地图 m3 = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-35, urcrnrlat=10, llcrnrlon=-80, urcrnrlon=-30, ax=m.ax) m3.drawcountries(linewidth=1.5) m3.drawcoastlines(linewidth=1.5) m3.fillcontinents(color='white', lake_color='aqua') m3.drawmapboundary(fill_color='aqua') # 绘制智利地图 m4 = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-60, urcrnrlat=-17, llcrnrlon=-80, urcrnrlon=-60, ax=m.ax) m4.drawcountries(linewidth=1.5) m4.drawcoastlines(linewidth=1.5) m4.fillcontinents(color='white', lake_color='aqua') m4.drawmapboundary(fill_color='aqua') # 显示地图 plt.show() 运行以上代码,即可得到绘制的地图。如果需要将四个国家的地图合并为一张大图,可以使用Pillow库中的Image模块进行图像合并。以下是合并图像的代码: python from PIL import Image # 打开四个地图图像 img1 = Image.open('usa.png') img2 = Image.open('uk.png') img3 = Image.open('brazil.png') img4 = Image.open('chile.png') # 计算大图的大小 width = img1.width + img2.width height = img1.height + img3.height # 创建大图 new_img = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255)) # 将四个地图图像粘贴到大图上 new_img.paste(img1, (0, 0)) new_img.paste(img2, (img1.width, 0)) new_img.paste(img3, (0, img1.height)) new_img.paste(img4, (img1.width, img1.height)) # 保存大图 new_img.save('world_map.png') 运行以上代码,即可得到合并后的地图。
好的,我会为你创建一个自定义类WorldCup,并将内容从message.txt读取到ArrayList<WorldCup>列表中。以下是代码实现: java import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; class WorldCup { private int year; private String hostCountry; private String winnerCountry; public WorldCup(int year, String hostCountry, String winnerCountry) { this.year = year; this.hostCountry = hostCountry; this.winnerCountry = winnerCountry; } public int getYear() { return year; } public String getHostCountry() { return hostCountry; } public String getWinnerCountry() { return winnerCountry; } } public class Main { public static void main(String[] args) { ArrayList<WorldCup> list = new ArrayList<>(); try { InputStream inputStream = new FileInputStream("message.txt"); InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(inputStream); BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(inputStreamReader); String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { String[] data = line.split(","); int year = Integer.parseInt(data[0]); String hostCountry = data[1]; String winnerCountry = data[2]; WorldCup worldCup = new WorldCup(year, hostCountry, winnerCountry); list.add(worldCup); } bufferedReader.close(); inputStreamReader.close(); inputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } // 打印列表中的世界杯信息 for (WorldCup worldCup : list) { System.out.println("年份:" + worldCup.getYear()); System.out.println("举办国:" + worldCup.getHostCountry()); System.out.println("胜利国:" + worldCup.getWinnerCountry()); System.out.println(); } } } 请确保在运行代码之前,将message.txt文件放在与Java文件相同的目录下,并且文件内容与你提供的一致。代码将会读取文件内容,并将每一行解析为一个WorldCup对象,然后将其添加到ArrayList列表中。最后,代码会遍历列表并打印出每个世界杯的信息。 希望对你有帮助!如果有任何疑问,请随时问我。

最新推荐

javascript $.each用法例子

$Each 是一个常见的 JavaScript 库或框架中的方法,用于迭代数组或对象的元素,并生成相应的 HTML 或其他内容。

厦门大数据比赛.zip

比赛项目源码

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别及其表现评估

12046通过调整学习:基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别Hyunjong Park*Sanghoon Lee*Junghyup Lee Bumsub Ham†延世大学电气与电子工程学院https://cvlab.yonsei.ac.kr/projects/LbA摘要我们解决的问题,可见光红外人重新识别(VI-reID),即,检索一组人的图像,由可见光或红外摄像机,在交叉模态设置。VI-reID中的两个主要挑战是跨人图像的类内变化,以及可见光和红外图像之间的跨模态假设人图像被粗略地对准,先前的方法尝试学习在不同模态上是有区别的和可概括的粗略的图像或刚性的部分级人表示然而,通常由现成的对象检测器裁剪的人物图像不一定是良好对准的,这分散了辨别性人物表示学习。在本文中,我们介绍了一种新的特征学习框架,以统一的方式解决这些问题。为此,我们建议利用密集的对应关系之间的跨模态的人的形象,年龄。这允许解决像素级中�

javascript 中字符串 变量

在 JavaScript 中,字符串变量可以通过以下方式进行定义和赋值: ```javascript // 使用单引号定义字符串变量 var str1 = 'Hello, world!'; // 使用双引号定义字符串变量 var str2 = "Hello, world!"; // 可以使用反斜杠转义特殊字符 var str3 = "It's a \"nice\" day."; // 可以使用模板字符串,使用反引号定义 var str4 = `Hello, ${name}!`; // 可以使用 String() 函数进行类型转换 var str5 = String(123); //

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

通用跨域检索的泛化能力

12056通用跨域检索:跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店,Soka-马上预订;1印度理工学院,Kharagpur,2印度科学学院,班加罗尔soumava2016@gmail.com,{titird,somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中,我们第一次解决了通用跨域检索的问题,其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束,这需要大量的数据,所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标,我们提出了SnMpNet(语义Neighbourhood和混合预测网络),它包括两个新的损失,以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说,我们引入了一种新的语义邻域损失,以弥合可见和不可见类之间的知识差距,并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的,相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�

css怎么写隐藏下拉列表

您可以使用 CSS 中的 display 属性来隐藏下拉列表。具体方法是: 1. 首先,在 HTML 中找到您想要隐藏的下拉列表元素的选择器。例如,如果您的下拉列表元素是一个 select 标签,则可以使用以下选择器:`select { }` 2. 在该选择器中添加 CSS 属性:`display: none;`,即可将该下拉列表元素隐藏起来。 例如,以下是一个隐藏下拉列表的 CSS 代码示例: ```css select { display: none; } ``` 请注意,这将隐藏所有的 select 元素。如果您只想隐藏特定的下拉列表,请使用该下拉列表的选择器来替代 sel

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

生成模型的反事实解释方法及其局限性

693694不能很好地可视化/解释非空间定位的属性,如大小、颜色等。此外,它们可以显示图像的哪些区域可以被改变以影响分类,但不显示它们应该如何被改变。反事实解释通过提供替代输入来解决这些限制,其中改变一小组属性并且观察到不同的分类结果。生成模型是产生视觉反事实解释的自然候选者,事实上,最近的工作已经朝着这个目标取得了进展在[31,7,32,1]中,产生了生成的反事实解释,但它们的可视化立即改变了所有相关属性,如图所示。二、[29]中提供的另一种相关方法是使用来自分类器的深度表示来以不同粒度操纵生成的图像然而,这些可能涉及不影响分类结果的性质,并且还组合了若干属性。因此,这些方法不允许根据原子属性及其对分类的影响来其他解释方法使用属性生成反事实,其中可以对所需属性进行完全或部分监督[10,5