2、 查看每一列的缺失值数量，并将每一列缺失值数量的结果存成DataFrame数据结构，按缺失值数量进行倒排，并增加一列列名为rk的列，表示排列序号。

若您使用的是Python中的Pandas库，可以使用以下代码查看每一列的缺失值数量，并将每一列缺失值数量的结果存成DataFrame数据结构，按缺失值数量进行倒排，并增加一列列名为rk的列，表示排列序号：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('your_data.csv')

# 计算每一列的缺失值数量
missing_values = data.isnull().sum()

# 将结果存成DataFrame数据结构
missing_df = pd.DataFrame({'column_name': missing_values.index, 'missing_count': missing_values.values})

# 按缺失值数量进行倒排
missing_df = missing_df.sort_values(by='missing_count', ascending=False)

# 增加一列列名为rk的列，表示排列序号
missing_df['rk'] = range(1, len(missing_df)+1)

# 打印结果
print(missing_df)

其中，`your_data.csv`是您的数据文件名。如果您使用的不是csv文件，可以使用Pandas库中相应的读取函数读取数据。