c++ 实现photoshop 的颜色替换
时间: 2023-08-18 09:04:09 浏览: 98
C++实现Photoshop的颜色替换可以使用OpenCV库,具体步骤如下:
1. 加载图像到`cv::Mat`对象中。
2. 将要替换的颜色和替换后的颜色转换为HSV颜色空间(或其他颜色空间),以便更容易地比较它们的亮度、饱和度和色调。
3. 遍历整个图像的每个像素,将像素的颜色转换为HSV颜色空间。
4. 比较该像素的颜色和要替换的颜色。如果它们非常接近,就将该像素的颜色替换为替换后的颜色。
5. 重复步骤4,直到遍历完整个图像。
下面是一个简单的C++代码示例,可以将图像中的所有蓝色替换为绿色:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
// 加载图像
Mat img = imread("input_image.jpg");
// 将要替换的颜色和替换后的颜色转换为HSV颜色空间
Scalar blue_color = Scalar(255, 0, 0);
Scalar green_color = Scalar(0, 255, 0);
Mat hsv_blue, hsv_green;
cvtColor(Mat(1, 1, CV_8UC3, blue_color), hsv_blue, COLOR_BGR2HSV);
cvtColor(Mat(1, 1, CV_8UC3, green_color), hsv_green, COLOR_BGR2HSV);
// 设定阈值
Scalar lower_blue = Scalar(hsv_blue.val[0]-10, 100, 100);
Scalar upper_blue = Scalar(hsv_blue.val[0]+10, 255, 255);
// 颜色替换
Mat hsv;
cvtColor(img, hsv, COLOR_BGR2HSV);
Mat mask;
inRange(hsv, lower_blue, upper_blue, mask);
hsv.setTo(hsv_green, mask);
cvtColor(hsv, img, COLOR_HSV2BGR);
// 保存结果
imwrite("output_image.jpg", img);
return 0;
}
```
该代码使用OpenCV库,先将要替换的颜色和替换后的颜色转换为HSV颜色空间,然后设定阈值,最后使用`cv::inRange`函数找到所有符合要求的像素,将其颜色替换为替换后的颜色。
阅读全文