hive分组排序取第一条

可以使用Hive中的窗口函数来实现分组排序取第一条的操作。

例如，假设有一张表student，包含学生姓名、学号、成绩等信息。

首先按照成绩降序排序，然后再按照学号升序排序，取每个学生的第一条记录，可以使用如下语句：

SELECT name, id, score
FROM (
  SELECT name, id, score, 
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY score DESC, id ASC) AS row_num
  FROM student
) tmp
WHERE row_num = 1;

其中，ROW_NUMBER()函数是窗口函数，它会为每个分组内的记录生成一个行号，然后根据行号筛选出每个分组内的第一条记录。PARTITION BY子句指定分组的字段，ORDER BY子句指定排序的字段和顺序。

以上语句将返回每个学生的最高分记录，如果有多条最高分记录，则返回学号最小的那条记录。

相关问题

hive sql分组排序取第一条

在Hive SQL中，要进行分组排序并取第一条数据，可以使用窗口函数和排序函数来实现。一个常用的方法是使用row_number()函数来为每个分组的数据添加一个序号，并按照指定的排序列进行排序。然后，通过在外部查询中筛选序号为1的数据来获取每个分组的第一条记录。

例如，可以使用以下语句来实现在Hive中分组排序并取第一条数据的操作：

SELECT *
FROM (
SELECT *, row_number() OVER (PARTITION BY fieldA ORDER BY fieldB DESC) as rank
FROM your_table
) t
WHERE t.rank = 1;

在这个例子中，your_table是你要查询的表，fieldA是用来分组的字段，fieldB是用来排序的字段。通过在内部查询中使用row_number()函数为每个分组的记录添加序号，并按照fieldB降序排序。然后，在外部查询中筛选出序号为1的记录，即每个分组的第一条数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

hivesql中排序函数

在HiveSQL中，有几个常用的排序函数，包括rank、dense_rank和row_number。这些函数可以用来对查询结果进行排序和生成序号。

rank函数是对查询结果进行排名，考虑over子句中排序字段值相同的情况。如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个。rank函数的使用方法与row_number函数完全相同。例如，可以使用以下语句在HiveSQL中使用rank函数来生成序号：

SELECT RANK() OVER (ORDER BY column_name) AS rank, *
FROM table_name;

dense_rank函数与rank函数类似，但在生成序号时是连续的。当出现相同排名时，dense_rank函数不会跳过相同排名号，而是紧接上一次的rank值。在各个分组内，rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来就是第四名，dense_rank()是连续排序，有两个第一名时仍然跟着第二名。可以使用以下语句在HiveSQL中使用dense_rank函数来生成序号：

SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY column_name) AS dense_rank, *
FROM table_name;

row_number函数是最简单的排序函数，它为每一行生成一个唯一的序号，不考虑排序字段值相同的情况。可以使用以下语句在HiveSQL中使用row_number函数来生成序号：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_number, *
FROM table_name;

以上是HiveSQL中常用的排序函数的用法。根据具体的需求，可以选择合适的函数来生成序号。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【数据库】HIVE SQL几种排序函数（ROW_NUMBER&RANK&DENSE_RANK）](https://blog.csdn.net/Jarry_cm/article/details/81904294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [数据分析EPHS(11)-详解Hive中的排序函数](https://blog.csdn.net/abcdefg90876/article/details/105085553)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]