问题描述】 编写程序统计一个文本文件中的字符数,单词数以及行数,单词由空格分隔(假设没有标点符号)。 【输入形式】 文本文件text.txt 【输出形式】 字符数 单词数 行数 【样例输入】 文本文件text.txt Write a program that counts the number of characters words and lines in a text file separated by Spaces 【样例输出】 85 19 2

时间: 2023-12-01 22:04:03 浏览: 27
以下是 Python 代码实现: ```python # 打开文件 with open('text.txt', 'r') as f: # 初始化计数器 char_count = 0 word_count = 0 line_count = 0 # 逐行读取 for line in f: # 统计行数 line_count += 1 # 统计字符数 char_count += len(line) # 按空格切分单词 words = line.strip().split(' ') # 统计单词数 word_count += len(words) # 输出结果 print(char_count, word_count, line_count) ``` 其中,`open` 函数用于打开文件,`with` 语句可以自动关闭文件。逐行读取文件,并分别统计字符数、单词数和行数。最后输出结果即可。
相关问题

编写程序统计一个文本文件中的字符数,单词数以及行数,单词由空格分隔(假设没有标点符号)。

好的,这是一个常见的文本处理问题,可以使用 Python 语言来实现。 以下是代码示例: ```python filename = input("请输入文件名:") # 获取文件名 char_count = 0 # 字符数 word_count = 0 # 单词数 line_count = 0 # 行数 with open(filename, 'r') as file: for line in file: line_count += 1 # 统计行数 char_count += len(line) # 统计字符数 word_count += len(line.split()) # 统计单词数 print("字符数:", char_count) print("单词数:", word_count) print("行数:", line_count) ``` 以上代码中,首先通过 `input()` 函数获取用户输入的文件名,然后使用 `open()` 函数打开文件,使用 `with` 语句可以自动关闭文件。 接着,使用 `for` 循环遍历文件的每一行,统计行数、字符数和单词数。其中,`len()` 函数用于计算字符串的长度,`split()` 方法用于将字符串按照空格分隔成单词列表,再使用 `len()` 函数计算单词个数。 最后,使用 `print()` 函数输出统计结果。 注意:以上代码假设单词由空格分隔,如果存在标点符号或其他分隔符,需要对代码进行相应修改。

编写程序统计一个文本文件中的字符数,单词数以及行数,单词由空格分隔(假设没有标点符号)python

可以使用Python中的文件操作和字符串处理来实现这个任务。以下是一个示例程序,可以统计文件中的字符数、单词数和行数。 ```python # 打开文件 with open("filename.txt", "r") as f: # 初始化计数器 char_count = 0 word_count = 0 line_count = 0 # 逐行读取文件内容 for line in f: # 统计行数 line_count += 1 # 去除行末的换行符 line = line.strip() # 统计字符数 char_count += len(line) # 按空格分隔单词 words = line.split() # 统计单词数 word_count += len(words) # 输出统计结果 print("字符数:", char_count) print("单词数:", word_count) print("行数:", line_count) ``` 这个程序首先打开指定的文件,然后逐行读取文件内容。对于每行内容,程序先统计行数,然后去除行末的换行符,并统计字符数。接着,程序按空格分隔单词,再统计单词数。最后输出统计结果。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

毕业设计基于STC12C5A、SIM800C、GPS的汽车防盗报警系统源码.zip

STC12C5A通过GPS模块获取当前定位信息,如果车辆发生异常震动或车主打来电话(主动请求定位),将通过GSM发送一条定位短信到车主手机,车主点击链接默认打开网页版定位,如果有安装高德地图APP将在APP中打开并展示汽车当前位置 GPS模块可以使用多家的GPS模块,需要注意的是,当前程序对应的是GPS北斗双模芯片,故只解析 GNRMC数据,如果你使用GPS芯片则应改为GPRMC数据即可。 系统在初始化的时候会持续短鸣,每初始化成功一部分后将长鸣一声,如果持续短鸣很久(超过20分钟),建议通过串口助手查看系统输出的调试信息,系统串口默认输出从初始化开始的所有运行状态信息。 不过更建议你使用SIM868模块,集成GPS.GSM.GPRS,使用更加方便
recommend-type

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别.zip

基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip

【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip
recommend-type

自己编写的python 程序计算cpk/ppk

cpk&ppk python 小程序,品友点评
recommend-type

基于Springboot开发的分布式抽奖系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。