pyinotify同时监视任意数量个路径时，如果同时打印了多条数据，应该如何将这些数据全部收集到一个list中

如果同时监视任意数量个路径时，有多个路径同时产生了事件，那么事件处理函数中可能会同时打印出多条数据。为了将这些数据全部收集到一个list中，可以使用一个全局变量来保存数据，并在事件处理函数中将数据添加到该变量中。

下面是一个示例代码，演示了如何将同时产生的多条事件数据全部收集到一个list中：

import pyinotify

# 创建WatchManager
wm = pyinotify.WatchManager()

# 添加要监视的路径
paths = ['/path/to/watch1', '/path/to/watch2', '/path/to/watch3']
mask = pyinotify.IN_CREATE | pyinotify.IN_MODIFY | pyinotify.IN_DELETE
for path in paths:
    wm.add_watch(path, mask)

# 定义一个列表，用于保存事件数据
events = []

# 定义事件处理函数
def handle_event(event):
    events.append((event.pathname, event.maskname))

# 创建Notifier并启动监视器
notifier = pyinotify.Notifier(wm, default_proc_fun=handle_event)
notifier.loop()

# 在监视器退出后，打印所有的事件数据
print(events)

在这个示例代码中，我们定义了一个名为`events`的列表，用于保存事件数据。在事件处理函数中，我们将每个事件的路径和事件类型组成一个元组，并将其添加到`events`列表中。

在监视器退出后，我们打印所有的事件数据，以验证是否成功将同时产生的多条事件数据全部收集到了一个list中。

这样，我们就可以将同时产生的多条事件数据全部收集到一个list中，并在监视器退出后进行处理。