opencv calchist函数C++实现

以下是使用C++实现OpenCV中的calcHist函数的示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); //读入灰度图像

    if (image.empty()) //判断图像是否为空
    {
        cerr << "Failed to load image!" << endl;
        return -1;
    }

    int histSize = 256; //直方图中bin的数量
    float range[] = { 0, 256 }; //像素值范围
    const float* histRange = { range };
    bool uniform = true, accumulate = false;

    Mat hist; //用于保存直方图的Mat

    calcHist(&image, 1, 0, Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate); //计算直方图

    int hist_w = 512, hist_h = 400; //直方图的宽和高
    int bin_w = cvRound((double)hist_w / histSize); //每个bin的宽度

    Mat histImage(hist_h, hist_w, CV_8UC1, Scalar(0)); //用于绘制直方图的Mat

    normalize(hist, hist, 0, histImage.rows, NORM_MINMAX, -1, Mat()); //将直方图归一化到[0, histImage.rows]范围内

    for (int i = 1; i < histSize; i++)
    {
        line(histImage, Point((i - 1) * bin_w, hist_h - cvRound(hist.at<float>(i - 1))),
             Point(i * bin_w, hist_h - cvRound(hist.at<float>(i))), Scalar(255), 2, LINE_AA); //在直方图上绘制每个bin的高度
    }

    imshow("Image", image);
    imshow("Histogram", histImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

首先，使用`imread`函数读入灰度图像。然后，定义直方图的bin数量、像素值范围、是否均匀化、是否累加等参数，并创建一个用于保存直方图的Mat。接着，调用`calcHist`函数计算直方图。

计算完直方图后，定义用于绘制直方图的Mat，并将直方图归一化到[0, histImage.rows]范围内。最后，在直方图上绘制每个bin的高度，然后显示原始图像和直方图，等待用户按下任意键后程序结束。