pytorch代码，读取数据集data.csv，将数据集去除最后一列放入特征集，将数据集最后一列放入标签集，转换为np格式，保存为csv文件

可以使用pandas库来读取和处理csv文件，然后使用numpy库来将数据转换为np格式并保存为csv文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 获取特征集和标签集
features = data.iloc[:, :-1].values
labels = data.iloc[:, -1].values

# 转换为np格式
features = np.array(features)
labels = np.array(labels)

# 保存为csv文件
np.savetxt('features.csv', features, delimiter=',')
np.savetxt('labels.csv', labels, delimiter=',')

注意，上述代码只是一个示例，实际应用中可能需要对数据进行一些预处理和清洗。