使用prepareStatement。getResultSet为null

时间: 2024-05-17 08:18:02 浏览: 73
在使用 PreparedStatement 执行 SQL 查询时,需要使用 `executeQuery` 方法来执行查询操作,并获取返回的结果集。在获取结果集之前,需要先调用 `executeQuery` 方法,然后再使用 `getResultSet` 方法获取返回的结果集对象。 如果在调用 `getResultSet` 方法时返回了 null,可能是由于以下原因之一: 1. 没有执行 `executeQuery` 方法。在执行完 `prepareStatement` 方法之后,需要执行 `executeQuery` 方法来执行查询操作,才能获取到结果集。 2. 查询结果为空。如果查询结果为空,那么返回的结果集对象就是 null。可以通过调用 `getUpdateCount` 方法来获取受影响的行数,以判断查询结果是否为空。 3. 代码逻辑错误。可能是代码逻辑错误导致返回的结果集对象为 null。需要检查代码逻辑,确保查询语句正确,数据库连接可用,以及结果集对象的正确使用等。 需要注意的是,如果一个 PreparedStatement 对象执行了多次查询操作,那么每次查询操作都需要使用 `executeQuery` 方法,才能获取到对应的结果集对象。同时,还需要在使用完结果集对象之后,及时关闭结果集、语句和连接等资源,以释放系统资源。
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使用jdbc查询oracle数据库 查询数据量大 传入list集合循环查询怎么优化

对于传入的list集合,可以考虑使用批量查询的方式,即使用JDBC中的`PreparedStatement`的`addBatch()`方法和`executeBatch()`方法,将查询语句添加到批处理中,然后一次性执行,这样可以减少与数据库的交互次数,提高查询效率。 代码示例: ```java // 假设传入的list集合中的元素为查询条件 List<String> conditions = new ArrayList<String>(); // ... 添加查询条件到conditions中 Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { conn = DriverManager.getConnection(url, username, password); ps = conn.prepareStatement("SELECT * FROM table WHERE column1 = ?"); // 遍历查询条件,添加到批处理中 for (String condition : conditions) { ps.setString(1, condition); ps.addBatch(); } // 执行批处理 ps.executeBatch(); // 处理结果集 rs = ps.getResultSet(); while (rs.next()) { // 处理查询结果 } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭资源 try { if (rs != null) rs.close(); if (ps != null) ps.close(); if (conn != null) conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } ``` 另外,为了进一步提高查询效率,可以考虑对查询语句进行优化,例如添加索引、使用分区表等。

数据库有60w条数据,如何使用多线程对这些数据进行修改,Java实现

Java实现多线程对数据库进行修改的代码示例如下: ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MultiThreadUpdateDataBase { // 数据库连接信息 private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"; private static final String DB_USER = "root"; private static final String DB_PASSWORD = "123456"; // 每个批次包含的数据量 private static final int BATCH_SIZE = 1000; // 修改数据的 SQL 语句 private static final String UPDATE_SQL = "UPDATE user SET age = age + 1 WHERE id = ?"; // 查询数据的 SQL 语句 private static final String SELECT_SQL = "SELECT id FROM user LIMIT ?, ?"; public static void main(String[] args) { // 计算需要分成的批次数量 int totalCount = 600000; int batchCount = totalCount / BATCH_SIZE + 1; // 创建多个线程 List<Thread> threads = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < batchCount; i++) { int start = i * BATCH_SIZE; int end = start + BATCH_SIZE; if (end > totalCount) { end = totalCount; } Thread thread = new UpdateThread(start, end); threads.add(thread); thread.start(); } // 等待所有线程执行完成 for (Thread thread : threads) { try { thread.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } // 合并数据 // ... } private static class UpdateThread extends Thread { private int start; private int end; public UpdateThread(int start, int end) { this.start = start; this.end = end; } @Override public void run() { // 连接数据库 Connection conn = null; try { conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASSWORD); conn.setAutoCommit(false); // 查询需要修改的数据 PreparedStatement selectStmt = conn.prepareStatement(SELECT_SQL); selectStmt.setInt(1, start); selectStmt.setInt(2, end - start); List<Integer> ids = new ArrayList<>(); selectStmt.execute(); while (selectStmt.getResultSet().next()) { ids.add(selectStmt.getResultSet().getInt("id")); } // 修改数据 PreparedStatement updateStmt = conn.prepareStatement(UPDATE_SQL); for (int id : ids) { updateStmt.setInt(1, id); updateStmt.addBatch(); } updateStmt.executeBatch(); // 提交事务并关闭数据库连接 conn.commit(); updateStmt.close(); selectStmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException e) { try { if (conn != null) { conn.rollback(); conn.close(); } } catch (SQLException ex) { ex.printStackTrace(); } e.printStackTrace(); } } } } ``` 需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际应用中还需要考虑一些细节问题,如线程安全、错误处理、数据合并等。
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