使用prepareStatement。getResultSet为null
时间: 2024-05-17 08:18:02 浏览: 73
在使用 PreparedStatement 执行 SQL 查询时,需要使用 `executeQuery` 方法来执行查询操作,并获取返回的结果集。在获取结果集之前,需要先调用 `executeQuery` 方法,然后再使用 `getResultSet` 方法获取返回的结果集对象。
如果在调用 `getResultSet` 方法时返回了 null,可能是由于以下原因之一:
1. 没有执行 `executeQuery` 方法。在执行完 `prepareStatement` 方法之后,需要执行 `executeQuery` 方法来执行查询操作,才能获取到结果集。
2. 查询结果为空。如果查询结果为空,那么返回的结果集对象就是 null。可以通过调用 `getUpdateCount` 方法来获取受影响的行数,以判断查询结果是否为空。
3. 代码逻辑错误。可能是代码逻辑错误导致返回的结果集对象为 null。需要检查代码逻辑,确保查询语句正确,数据库连接可用,以及结果集对象的正确使用等。
需要注意的是,如果一个 PreparedStatement 对象执行了多次查询操作,那么每次查询操作都需要使用 `executeQuery` 方法,才能获取到对应的结果集对象。同时,还需要在使用完结果集对象之后,及时关闭结果集、语句和连接等资源,以释放系统资源。
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使用jdbc查询oracle数据库 查询数据量大 传入list集合循环查询怎么优化
对于传入的list集合,可以考虑使用批量查询的方式,即使用JDBC中的`PreparedStatement`的`addBatch()`方法和`executeBatch()`方法,将查询语句添加到批处理中,然后一次性执行,这样可以减少与数据库的交互次数,提高查询效率。
代码示例:
```java
// 假设传入的list集合中的元素为查询条件
List<String> conditions = new ArrayList<String>();
// ... 添加查询条件到conditions中
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
ps = conn.prepareStatement("SELECT * FROM table WHERE column1 = ?");
// 遍历查询条件,添加到批处理中
for (String condition : conditions) {
ps.setString(1, condition);
ps.addBatch();
}
// 执行批处理
ps.executeBatch();
// 处理结果集
rs = ps.getResultSet();
while (rs.next()) {
// 处理查询结果
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 关闭资源
try {
if (rs != null) rs.close();
if (ps != null) ps.close();
if (conn != null) conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
```
另外,为了进一步提高查询效率,可以考虑对查询语句进行优化,例如添加索引、使用分区表等。
数据库有60w条数据,如何使用多线程对这些数据进行修改,Java实现
Java实现多线程对数据库进行修改的代码示例如下:
```java
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MultiThreadUpdateDataBase {
// 数据库连接信息
private static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
private static final String DB_USER = "root";
private static final String DB_PASSWORD = "123456";
// 每个批次包含的数据量
private static final int BATCH_SIZE = 1000;
// 修改数据的 SQL 语句
private static final String UPDATE_SQL = "UPDATE user SET age = age + 1 WHERE id = ?";
// 查询数据的 SQL 语句
private static final String SELECT_SQL = "SELECT id FROM user LIMIT ?, ?";
public static void main(String[] args) {
// 计算需要分成的批次数量
int totalCount = 600000;
int batchCount = totalCount / BATCH_SIZE + 1;
// 创建多个线程
List<Thread> threads = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < batchCount; i++) {
int start = i * BATCH_SIZE;
int end = start + BATCH_SIZE;
if (end > totalCount) {
end = totalCount;
}
Thread thread = new UpdateThread(start, end);
threads.add(thread);
thread.start();
}
// 等待所有线程执行完成
for (Thread thread : threads) {
try {
thread.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 合并数据
// ...
}
private static class UpdateThread extends Thread {
private int start;
private int end;
public UpdateThread(int start, int end) {
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
public void run() {
// 连接数据库
Connection conn = null;
try {
conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASSWORD);
conn.setAutoCommit(false);
// 查询需要修改的数据
PreparedStatement selectStmt = conn.prepareStatement(SELECT_SQL);
selectStmt.setInt(1, start);
selectStmt.setInt(2, end - start);
List<Integer> ids = new ArrayList<>();
selectStmt.execute();
while (selectStmt.getResultSet().next()) {
ids.add(selectStmt.getResultSet().getInt("id"));
}
// 修改数据
PreparedStatement updateStmt = conn.prepareStatement(UPDATE_SQL);
for (int id : ids) {
updateStmt.setInt(1, id);
updateStmt.addBatch();
}
updateStmt.executeBatch();
// 提交事务并关闭数据库连接
conn.commit();
updateStmt.close();
selectStmt.close();
conn.close();
} catch (SQLException e) {
try {
if (conn != null) {
conn.rollback();
conn.close();
}
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}
}
}
}
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,实际应用中还需要考虑一些细节问题,如线程安全、错误处理、数据合并等。
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