缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩都是常见的缓存问题。

1. 缓存击穿指的是在缓存未命中的情况下，大量请求同时访问数据库，导致数据库压力过大的情况。这种情况可以通过添加互斥锁或者分布式锁来解决。

2. 缓存穿透指的是在缓存未命中的情况下，大量请求同时访问数据库，但是数据库中不存在该数据的情况。这种情况可以通过在缓存中增加空对象或者布隆过滤器来缓解。

3. 缓存雪崩指的是在缓存中大量的缓存数据同时失效，导致请求都要访问数据库的情况。这种情况可以通过设置缓存过期时间的随机性来解决，也可以采用分布式缓存的方式来减轻压力。

相关问题

缓存击穿 缓存穿透 缓存雪崩

缓存击穿指的是一个热点key失效，导致大量请求直接绕过缓存，直接查询数据库，从而导致数据库压力增大，服务性能下降。为了解决缓存击穿问题，可以使用互斥锁或者分布式锁来保证只有一个线程去查询数据库，并将查询结果回写到缓存中。

缓存穿透指的是查询一个不存在的key，由于缓存中没有对应的数据，每次请求都会穿透到数据库，从而导致数据库压力过大。为了解决缓存穿透问题，可以在查询时对key进行合法性校验，如果key无效，则直接返回空值，并设置一个较短的过期时间。

缓存雪崩指的是大量缓存数据在同一时间失效，导致大量请求直接查询数据库，从而导致数据库压力剧增，甚至引发系统崩溃。为了解决缓存雪崩问题，可以采用多级缓存架构，设置不同的过期时间，避免大量缓存同时失效；或者使用热点数据预热机制，提前加载热点数据到缓存中。

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缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是与 Redis 缓存相关的常见问题。这些问题主要出现在缓存系统无法有效地处理某些请求或者在高并发情况下。

1. 缓存击穿：指的是一个热点数据突然失效，而此时有大量并发请求同一份失效的数据，导致这些请求穿透缓存，直接访问数据库，从而导致数据库压力过大。为了避免缓存击穿，可以在缓存失效的时候，设置短暂的锁来阻止其他请求直接访问数据库，并在锁过期后重新加载缓存。

2. 缓存穿透：指的是查询一个不存在的数据，而此类请求会直接绕过缓存，直接访问数据库。这样的请求会导致大量无效的数据库查询，造成数据库压力过大。为了避免缓存穿透，可以在查询结果为空时，也将空值保存到缓存中，并设置一个较短的过期时间。

3. 缓存雪崩：指的是大规模缓存失效，导致所有请求都直接访问数据库。这种情况通常是由于缓存服务器故障、过期时间设置不当或者缓存数据集中过度等原因引起的。为了避免缓存雪崩，可以设置缓存的过期时间时加上一个随机值，使缓存失效时间分散开来；或者使用多级缓存，将请求分散到不同的缓存服务器上。

以上是对于缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩的简要解释。在实际应用中，还可以结合具体的业务场景和实际需求采取一些其他的措施来防止这些问题的发生。