OpenCV图像调整大小

在OpenCV中，可以使用resize函数来调整图像的大小。该函数的语法如下：

cv::resize(src, dst, Size(), fx, fy, interpolation);

其中，src是原始图像，dst是调整大小后的图像，Size()是调整后的图像大小，fx和fy是缩放比例因子，interpolation是插值方法。

例如，将图像放大两倍，可以使用以下代码：

cv::Mat src = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat dst;
cv::resize(src, dst, cv::Size(), 2.0, 2.0, cv::INTER_LINEAR);
cv::imwrite("output.jpg", dst);

将图像缩小到一半，可以使用以下代码：

cv::Mat src = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat dst;
cv::resize(src, dst, cv::Size(), 0.5, 0.5, cv::INTER_LINEAR);
cv::imwrite("output.jpg", dst);

注意，在调整图像大小时，使用不同的插值方法会影响结果的质量。常见的插值方法包括最近邻插值、双线性插值和双立方插值等。可以根据具体情况选择不同的插值方法。

相关问题

opencv图像调节滑动条

在OpenCV中，可以使用滑动条来调节图像的亮度、对比度等参数。引用\[1\]中的代码演示了如何使用滑动条来调节图像的卷积核大小，从而改变图像的形态学操作效果。而引用\[2\]中的示例代码展示了如何使用滑动条来调节图像的亮度，通过改变滑动条的值来实时调整图像的亮度。最后，引用\[3\]中的示例代码展示了如何使用滑动条来绘制图像的轨迹。通过鼠标左键点击并拖动，可以在图像上绘制出轨迹线。这些示例代码可以帮助你理解如何在OpenCV中使用滑动条来调节图像。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [opencv学习-滑动条及其应用](https://blog.csdn.net/weixin_51244852/article/details/118339355)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [OpenCV学习笔记（七）——窗口交互操作（图像窗口滑动条、鼠标响应事件）](https://blog.csdn.net/a1016249126/article/details/123782850)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

opencv resize调整图像大小

OpenCV中的resize函数可以用于调整图像的大小。该函数的原型如下：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

参数说明：

- `src`：输入图像
- `dst`：输出图像
- `dsize`：输出图像的大小，可以是`Size(width, height)`或`Size()`，如果`fx`和`fy`都为0，则输出图像大小等于`dsize`；如果`fx`和`fy`都不为0，则输出图像大小等于`Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))`。
- `fx`：沿水平轴的缩放因子
- `fy`：沿垂直轴的缩放因子
- `interpolation`：插值方法，可以是`INTER_NEAREST`、`INTER_LINEAR`、`INTER_CUBIC`、`INTER_LANCZOS4`等。

示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg");
    Mat dst;
    resize(img, dst, Size(320, 240), 0, 0, INTER_LINEAR);
    imshow("original", img);
    imshow("resized", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们将`test.jpg`图像调整为320x240大小，并使用`INTER_LINEAR`插值方法。