OpenCV图像调整大小

在OpenCV中，可以使用resize函数来调整图像的大小。该函数的语法如下：

cv::resize(src, dst, Size(), fx, fy, interpolation);

其中，src是原始图像，dst是调整大小后的图像，Size()是调整后的图像大小，fx和fy是缩放比例因子，interpolation是插值方法。

例如，将图像放大两倍，可以使用以下代码：

cv::Mat src = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat dst;
cv::resize(src, dst, cv::Size(), 2.0, 2.0, cv::INTER_LINEAR);
cv::imwrite("output.jpg", dst);

将图像缩小到一半，可以使用以下代码：

cv::Mat src = cv::imread("input.jpg");
cv::Mat dst;
cv::resize(src, dst, cv::Size(), 0.5, 0.5, cv::INTER_LINEAR);
cv::imwrite("output.jpg", dst);

注意，在调整图像大小时，使用不同的插值方法会影响结果的质量。常见的插值方法包括最近邻插值、双线性插值和双立方插值等。可以根据具体情况选择不同的插值方法。

相关问题

opencv resize调整图像大小

OpenCV中的resize函数可以用于调整图像的大小。该函数的原型如下：

void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );

参数说明：

- `src`：输入图像
- `dst`：输出图像
- `dsize`：输出图像的大小，可以是`Size(width, height)`或`Size()`，如果`fx`和`fy`都为0，则输出图像大小等于`dsize`；如果`fx`和`fy`都不为0，则输出图像大小等于`Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))`。
- `fx`：沿水平轴的缩放因子
- `fy`：沿垂直轴的缩放因子
- `interpolation`：插值方法，可以是`INTER_NEAREST`、`INTER_LINEAR`、`INTER_CUBIC`、`INTER_LANCZOS4`等。

示例代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("test.jpg");
    Mat dst;
    resize(img, dst, Size(320, 240), 0, 0, INTER_LINEAR);
    imshow("original", img);
    imshow("resized", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们将`test.jpg`图像调整为320x240大小，并使用`INTER_LINEAR`插值方法。

python opencv改变图像大小

这个问题似乎是关于如何改变图像大小的。要改变图像大小，可以使用OpenCV中的resize()函数。此函数可以接受一个源图像、目标图像大小和插值方法等参数。可以根据需要在代码中使用此函数来实现图像大小的调整。