OpenCV库在编译时没有包含相应的图形界面支持库

这可能是由于在编译时未包含相应的图形界面支持库所致。OpenCV库可以在很多不同的平台上使用，因此在编译时需要根据具体的平台和需求进行相应的配置。如果您需要使用图形界面支持库，可以尝试重新编译OpenCV时包含相应的库文件，或者使用已经包含图形界面支持库的预编译版本。同时，也需要注意您使用的OpenCV版本是否支持您所需要的图形界面库。

相关问题

OpenCV库在编译时没有包含相应的图形界面支持库如何解决

如果在编译时未包含相应的图形界面支持库，您可以尝试重新编译OpenCV时包含相应的库文件。以下是一些可能的解决方案：

1. 确认您的OpenCV版本是否支持您所需要的图形界面库。例如，如果您需要使用Qt库进行图形界面开发，您需要使用支持Qt库的OpenCV版本。

2. 确认您的系统中是否安装了所需的图形界面支持库。例如，如果您需要使用Qt库进行图形界面开发，您需要安装Qt库和相应的开发包。

3. 在编译OpenCV时，确保已启用所需的图形界面支持库。例如，如果您需要启用Qt库支持，可以使用以下命令进行编译：

   cmake -D WITH_QT=ON ..
   make
   sudo make install

4. 如果您使用的是预编译版本的OpenCV库，可以尝试寻找已经包含所需图形界面支持库的版本，或者自行编译OpenCV以包含所需的库文件。

需要注意的是，不同的图形界面库可能会有不同的编译和配置要求，具体的解决方案可能会因情况而异。同时，需要确保您的系统和OpenCV版本兼容，并遵循相关的安装和配置指南。

windows c++ 安装 opencv 和 扩展库

安装 OpenCV 和其扩展库可以分为以下几个步骤：

1. 下载 OpenCV 和对应版本的扩展库

首先，你需要从 OpenCV 官网下载对应版本的 OpenCV 和对应版本的扩展库，例如 OpenCV 4.5.2 和 opencv_contrib 4.5.2。

2. 安装 CMake

CMake 是一个跨平台的编译工具，用于生成针对不同平台的 Makefile 或者 IDE 项目文件。

你需要到 CMake 官网下载对应版本的 CMake 并安装。

3. 安装 Visual Studio

Windows 下编译 OpenCV 和扩展库需要使用 Visual Studio。你需要从 Microsoft 官网下载 Visual Studio 并安装。

4. 配置环境变量

在系统环境变量中添加以下变量：

- OPENCV_DIR：OpenCV 安装路径
- PATH：添加 OpenCV 安装路径下的 bin 目录

例如，如果你的 OpenCV 安装路径是 C:\opencv-4.5.2，则需要添加以下两个变量：

- OPENCV_DIR=C:\opencv-4.5.2
- PATH=C:\opencv-4.5.2\bin;%PATH%

5. 编译 OpenCV 和扩展库

打开 CMake GUI，设置源代码目录和生成目录，点击 Configure，选择生成器为 Visual Studio，并选择对应的平台和版本。然后点击 Generate。

生成成功后，打开生成目录下的 OpenCV.sln 文件，选择 Release 模式，右键点击 ALL_BUILD 项目，选择生成。

生成成功后，同样的方式生成 opencv_contrib 扩展库。

6. 配置 Visual Studio 项目

在你的 Visual Studio 项目中，添加以下依赖项：

- opencv_world452.lib：OpenCV 核心库
- opencv_core452.lib：OpenCV 核心功能库
- opencv_imgcodecs452.lib：OpenCV 图像编解码库
- opencv_highgui452.lib：OpenCV 图形用户界面库
- opencv_videoio452.lib：OpenCV 视频 I/O 库
- opencv_imgproc452.lib：OpenCV 图像处理库
- opencv_features2d452.lib：OpenCV 特征检测和描述库
- opencv_flann452.lib：OpenCV 快速最近邻查找库
- opencv_ml452.lib：OpenCV 机器学习库
- opencv_objdetect452.lib：OpenCV 物体检测库
- opencv_photo452.lib：OpenCV 图像修复库
- opencv_shape452.lib：OpenCV 形状分析库
- opencv_stitching452.lib：OpenCV 图像拼接库
- opencv_superres452.lib：OpenCV 超分辨率库
- opencv_video452.lib：OpenCV 视频分析库
- opencv_videostab452.lib：OpenCV 视频稳定库

另外，在项目属性中设置以下头文件和库文件的目录：

- C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录：OpenCV 安装路径下的 include 目录和 opencv_contrib 源码目录下的 modules 目录
- 链接器 -> 常规 -> 附加库目录：OpenCV 安装路径下的 lib 目录

以上就是在 Windows 系统下安装 OpenCV 和扩展库的步骤。