在已有晶体管模型的情况下，如何设计出自己想要的参数，给出代码

在已有的晶体管模型基础上，设计自定义参数通常涉及到修改模型的参数化部分。这个过程通常是基于对物理特性的理解和数学表达式的调整。以下是一个简单的例子，假设我们有一个基本的BJT模型，比如最常用的共射放大器模型 (`npn` 或 `pnp`)：

# 假设你已经有了一个基本的BJT模型（例如，Lancaster模型）
def lancaster_model(IS, VG, VB, NF, NL, CB):
    Ic = IS * (exp((VB - VG + NL * IB) / NF) - exp(-CB * IB))
    return Ic

# 假设IS, NF, NL 和 CB 是我们要调整的参数
# 这里我们想让饱和电流IS随温度变化
# 我们添加一个新的函数来计算自定义的IS值
def custom_IS(Temperature):
    # 实际上这里可能需要一个更复杂的公式来反映温度影响
    # 例如使用Callaway方程或其他实验数据拟合的公式
    new_IS = IS_base * (1 + alpha * (Temperature - room_temperature))
    return new_IS

# 现在我们在原有模型中使用新的IS函数
def modified_lancaster(IS_new, *args):
    IS = custom-IS(Temperature)  # 假设Temperature是我们传递的参数
    return lancaster_model(IS, *args)

# 使用新模型
VG = 0.7  # 集电极电压
VB = -0.6  # 发射极电压
NF = 1  # 负载因子
NL = 0.01  # 相互作用系数
CB = 1e-12  # 基区宽度调节系数
Temperature = 25  # 设定一个测试温度
IB = 0.01  # 基极电流
custom_Ic = modified_lancaster(custom_IS(Temperature), IS_new, VG, VB, NF, NL, CB)

请注意，这只是一个简化示例，实际的自定义晶体管模型设计可能需要深入理解电路理论和半导体物理。此外，在大型电路仿真环境中，如HSPICE，通常需要编写脚本文件而非直接修改模型代码。