matlab怎么部署本地deepseek大模型

本地部署MATLAB中的DeepSeek大模型
为了在本地环境中使用MATLAB部署DeepSeek大模型，需遵循一系列特定的操作流程来确保顺利安装和配置。此过程涉及多个组件的协同工作，包括LM Studio的大规模模型部署软件以及Ollama作为本地模型运行工具。
准备阶段
首先，在准备阶段，应下载并安装用于大规模模型部署的LM Studio软件[^2]。该软件提供了图形界面支持，简化了复杂模型的管理和操作流程。接着，获取开源模型权重，并将其正确放置于指定路径下以便后续加载。
安装与配置Ollama
随后，转向Ollama的安装与配置环节。对于Linux系统而言，可以通过命令行执行如下指令完成Ollama的安装：
sudo rm -rf /usr/lib/ollama
curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
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上述命令先清理旧版Ollama残留文件，再从官方链接下载适用于当前系统的最新版本压缩包[^4]。之后还需解压、移动至适当位置并设置环境变量以使全局可访问Ollama命令行工具[^3]。
模型拉取与服务启动
当Ollama准备好后，利用其内置功能拉取所需的deepseek-r1模型实例:
ollama pull deepseek/r1
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这一步骤会自动处理网络请求并将目标模型存放在本地缓存中待用。紧接着开启本地的服务端口监听模式，使得其他应用程序能够连接并与之交互。
MATLAB集成调用
最后，在MATLAB内部编写脚本或函数实现对已部署好的DeepSeek API接口的调用。通常情况下，这意味着要构建HTTP请求发送给localhost上的相应地址，解析返回的数据结构体从而获得预测结果或其他形式的信息反馈。