基于MATLAB的MIMO - OFDM通信系统的仿真代码

时间: 2023-12-29 10:04:03 浏览: 29
好的,以下是一个基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统仿真的示例代码: ```matlab %% 仿真参数设置 clc; clear all; close all; % 调制方式 modulation = '16qam'; % 子载波数目 numSubcarriers = 64; % 循环前缀长度 cpLength = 16; % 天线数 numTxAntennas = 2; numRxAntennas = 2; % 信噪比范围 snrRange = 0:2:20; % 仿真帧数 numFrames = 100; % 编码方式 trellis = poly2trellis(7, [133 171]); %% 构建通信系统模型 % OFDM调制解调器 ofdmMod = comm.OFDMModulator('FFTLength', numSubcarriers, ... 'CyclicPrefixLength', cpLength, 'NumGuardBandCarriers', [6;5], ... 'InsertDCNull', true, 'PilotInputPort', true, ... 'NumPilotCarriers', numSubcarriers/4, 'PilotCarrierIndices', ... [12;26;40;54], 'Windowing', true, 'WindowLength', 24, ... 'WindowName', 'Hanning', 'NormalizationMethod', 'power', ... 'AveragePower', 1); ofdmDemod = comm.OFDMDemodulator('FFTLength', numSubcarriers, ... 'CyclicPrefixLength', cpLength, 'NumGuardBandCarriers', [6;5], ... 'RemoveDCCarrier', true, 'PilotOutputPort', true, ... 'NumPilotCarriers', numSubcarriers/4, 'PilotCarrierIndices', ... [12;26;40;54], 'Windowing', true, 'WindowLength', 24, ... 'WindowName', 'Hanning', 'NormalizationMethod', 'power'); % 调制解调器 switch modulation case 'bpsk' mod = comm.BPSKModulator(); demod = comm.BPSKDemodulator(); case 'qpsk' mod = comm.QPSKModulator(); demod = comm.QPSKDemodulator(); case '16qam' mod = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder', 16, ... 'BitInput', true); demod = comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder', 16, ... 'BitOutput', true); case '64qam' mod = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder', 64, ... 'BitInput', true); demod = comm.RectangularQAMDemodulator('ModulationOrder', 64, ... 'BitOutput', true); otherwise error('不支持该调制方式'); end % 编码解码器 encoder = comm.TrellisEncoder(trellis); decoder = comm.TrellisDecoder(trellis, 'OutputDataType', 'double'); % MIMO信道 mimoChan = comm.MIMOChannel('SampleRate', 2e6, 'PathDelays', [0 1.5e-6], ... 'AveragePathGains', [0 -3], 'MaximumDopplerShift', 30, ... 'SpatialCorrelationSpecification', 'None', 'ReceiveCorrelationMatrix', ... eye(numRxAntennas), 'TransmitCorrelationMatrix', eye(numTxAntennas), ... 'NumTransmitAntennas', numTxAntennas, 'NumReceiveAntennas', numRxAntennas); % AWGN信道 awgnChan = comm.AWGNChannel('NoiseMethod', 'Signal to noise ratio (SNR)', ... 'SNR', 0); %% 开始仿真 % 误码率存储 ber = zeros(length(snrRange), 1); for snrIdx = 1:length(snrRange) awgnChan.SNR = snrRange(snrIdx); errorRate = comm.ErrorRate(); for frameIdx = 1:numFrames % 生成随机数据 data = randi([0 1], numSubcarriers*mod.InputBitPerSymbol*numTxAntennas, 1); % 编码 encodedData = encoder(data); % 调制 modData = mod(encodedData); % OFDM调制 ofdmData = ofdmMod(reshape(modData, numSubcarriers, [])); % MIMO发送 txSig = mimoChan(ofdmData.'); % AWGN信道 rxSig = awgnChan(txSig); % MIMO接收 rxOfdmData = mimoChan(rxSig); % OFDM解调 demodData = ofdmDemod(rxOfdmData).'; % 解调 demodulatedData = demod(demodData(:)); % 解码 decodedData = decoder(demodulatedData); % 计算误码率 errorStats = errorRate(data, decodedData); end % 存储误码率 ber(snrIdx) = errorStats(1); end %% 结果展示 % 绘制误码率曲线 figure; semilogy(snrRange, ber); title('MIMO-OFDM系统误码率曲线'); xlabel('信噪比(dB)'); ylabel('误码率'); grid on; ``` 此代码实现了一个基于16QAM调制的MIMO-OFDM通信系统的仿真,包括了调制解调、编码解码、OFDM调制解调、MIMO发送接收、AWGN信道等模块,并且可以绘制误码率曲线进行性能评估。您可以根据实际需求进行修改和扩展。

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