matlab中如何居中化一个三维数组

可以使用`mean`函数来计算三维数组每个元素所在的平均值，然后使用`repmat`函数来将平均值广播到每个元素，最后用原始数组减去广播后的平均值即可实现居中化。

以下是示例代码：

% 生成一个随机的三维数组
A = randn(3,4,5);

% 计算每个元素所在的平均值
mean_A = mean(A(:));

% 将平均值广播到每个元素
mean_A = repmat(mean_A, size(A));

% 居中化
A_centered = A - mean_A;

在上面的代码中，`A`是一个大小为3x4x5的随机三维数组，`mean_A`是一个标量，表示`A`中所有元素的平均值。`repmat(mean_A, size(A))`将平均值广播到一个大小与`A`相同的数组中，然后用原始数组`A`减去广播后的平均值，得到的就是居中化后的数组`A_centered`。