让mp4格式的视频具有雾天效果并保存的Python代码
时间: 2024-03-31 14:33:51 浏览: 7
以下是一个简单的 Python 代码示例,使用 OpenCV 库和 Pydensecrf 库来为 MP4 格式的视频添加雾天效果,并将其保存为新的 MP4 文件。
首先,需要安装以下两个库:
```python
!pip install opencv-python
!pip install git+https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf.git
```
然后,可以使用以下代码来实现:
```python
import cv2
import numpy as np
import pydensecrf.densecrf as dcrf
from pydensecrf.utils import create_pairwise_bilateral, create_pairwise_gaussian
# 加载视频文件
cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')
# 获取视频参数
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
# 创建输出视频文件
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, (width, height))
# 定义雾天参数
fog_intensity = 0.6
fog_color = (255, 255, 255)
# 定义 CRF 参数
sigma_rgb = 5
sigma_xy = 100
compatibility = 1
# 创建 CRF 实例
d = dcrf.DenseCRF2D(width, height, 2)
# 循环遍历视频帧
for i in range(frames):
# 读取视频帧
ret, frame = cap.read()
# 转换为浮点数类型
frame = np.float32(frame)
# 创建雾天效果
mask = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
mask[:] = 255
fog = np.zeros_like(frame)
fog[:] = fog_color
fog = fog_intensity * fog + (1 - fog_intensity) * frame
frame = cv2.addWeighted(fog, 0.5, frame, 0.5, 0)
frame = np.uint8(frame)
# 执行 CRF
unary = dcrf.unary_from_softmax(frame)
d.setUnaryEnergy(unary)
pairwise_gaussian = create_pairwise_gaussian(sdims=(sigma_xy, sigma_xy), shape=(height, width))
pairwise_bilateral = create_pairwise_bilateral(sdims=(sigma_xy, sigma_xy), schan=(sigma_rgb, sigma_rgb, sigma_rgb), img=frame, chdim=2)
d.addPairwiseEnergy(pairwise_gaussian, compat=compatibility)
d.addPairwiseEnergy(pairwise_bilateral, compat=compatibility)
Q = d.inference(5)
result = np.argmax(Q, axis=0).reshape((height, width))
# 应用 CRF 结果
masked_frame = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
result = np.uint8(result * mask / 255)
result = cv2.merge([result, result, result])
result = cv2.bitwise_and(fog, result)
result = cv2.addWeighted(masked_frame, 1, result, 1, 0)
# 写入输出视频文件
out.write(result)
# 释放资源
out.release()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
在代码中,首先加载了 MP4 文件并获取视频参数。然后,为输出视频文件创建 VideoWriter 实例。接下来,定义了雾天效果和 CRF 的参数,并创建了 DenseCRF2D 实例。在循环遍历视频帧的过程中,读取每个帧并执行以下操作:
1. 将帧转换为浮点数类型;
2. 创建雾天效果;
3. 执行 CRF;
4. 应用 CRF 的结果;
5. 将结果写入输出视频文件。
最后,释放资源并关闭输出视频文件。