用ts写一个卷积神经网络
时间: 2023-05-20 09:06:39 浏览: 64
好的,以下是用 TypeScript 写一个卷积神经网络的示例代码:
```typescript
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
// 定义卷积神经网络模型
const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.conv2d({
inputShape: [28, 28, 1],
filters: 32,
kernelSize: 3,
activation: 'relu'
}));
model.add(tf.layers.maxPooling2d({ poolSize: [2, 2] }));
model.add(tf.layers.flatten());
model.add(tf.layers.dense({ units: 128, activation: 'relu' }));
model.add(tf.layers.dropout({ rate: 0.5 }));
model.add(tf.layers.dense({ units: 10, activation: 'softmax' }));
// 编译模型
model.compile({
optimizer: 'adam',
loss: 'categoricalCrossentropy',
metrics: ['accuracy']
});
// 训练模型
const xs = tf.ones([1, 28, 28, 1]);
const ys = tf.ones([1, 10]);
model.fit(xs, ys, {
epochs: 1,
callbacks: {
onEpochEnd: (epoch, logs) => console.log(`Epoch ${epoch}: ${logs.loss}`)
}
});
```
这个示例代码使用 TensorFlow.js 库来实现卷积神经网络,模型包括一个卷积层、一个最大池化层、一个全连接层和一个 dropout 层,用于分类手写数字图像。