使用python定义损失函数和优化器

好的，关于定义损失函数和优化器，可以使用以下代码片段实现：

import torch.optim as optim

# 定义损失函数
loss_fn = nn.CrossEntropyLoss()

# 定义优化器
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9)

这里使用了PyTorch库中的CrossEntropyLoss作为损失函数，同时使用SGD优化器进行模型训练，其中 lr 是学习率，momentum 是动量参数。