生成一段代码
时间: 2023-07-10 08:14:16 浏览: 37
好的,以下是一个简单的Python代码段,用于计算两个数的和:
```python
num1 = 10
num2 = 20
sum = num1 + num2
print("The sum of", num1, "and", num2, "is", sum)
```
这段代码将会输出以下结果:
```
The sum of 10 and 20 is 30
```
相关问题
请根据上述要求生成一段代码
很好,下面是一个示例代码,可以满足您的要求:
```python
import openai
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 初始化 CSDN 开发的 ChitGPT 模型和 tokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("csdn/chitgpt-large-cn")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("csdn/chitgpt-large-cn")
# 定义对话函数
def chat_with_chitgpt(prompt):
# 将用户输入编码成 token
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
# 使用 CSDN 开发的 ChitGPT 模型生成回复
output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True)
# 将模型生成的 token 转化为文本
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
# 返回回复文本
return response
# 用户输入问题
question = input("请输入您的问题:")
# 调用对话函数
answer = chat_with_chitgpt(question)
# 输出模型生成的回答
print(answer)
```
请您注意,这段代码中的 `chat_with_chitgpt` 函数是使用 CSDN 开发的 ChitGPT 模型来生成对话回复的。在这个函数中,我们首先使用 tokenizer 将用户的输入编码成 token,然后再将这些 token 喂给模型,让模型生成回复。最后,我们将模型生成的回复转化为文本,通过函数的返回值返回给用户。
生成一段代码,生成语言对抗样本
以下是一个简单的生成语言对抗样本的 Python 代码段:
```python
import random
# 生成一组包含 10 个字符的随机字符串
def generate_random_string():
characters = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
return ''.join(random.choice(characters) for i in range(10))
# 生成语言对抗样本
def generate_adversarial_sample(original_sentence):
words = original_sentence.split(' ')
new_words = []
for word in words:
if len(word) > 3:
new_word = word[0] + generate_random_string() + word[-1]
new_words.append(new_word)
else:
new_words.append(word)
return ' '.join(new_words)
# 测试生成语言对抗样本的函数
original_sentence = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
adversarial_sentence = generate_adversarial_sample(original_sentence)
print('Original sentence:', original_sentence)
print('Adversarial sentence:', adversarial_sentence)
```
这个代码段中,我们首先定义了一个函数 `generate_random_string`,用于生成一个包含 10 个字符的随机字符串。然后,我们定义了一个函数 `generate_adversarial_sample`,它接受一个原始句子作为输入,并生成一个语言对抗样本。具体来说,这个函数会将原始句子中长度大于 3 的单词替换为首尾字母不变、中间随机生成的字符串。最后,我们测试了这个函数,并打印出原始句子和生成的语言对抗样本。