Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/GraphNet.py", line 52, in <module> logits = model(g, g.ndata['feat']) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "E:/403/myworld/GraphNet.py", line 32, in forward h = self.conv1(g, in_feat) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\nn\pytorch\conv\sageconv.py", line 240, in forward h_neigh = self.fc_neigh(h_neigh) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\torch\nn\modules\linear.py", line 114, in forward return F.linear(input, self.weight, self.bias) RuntimeError: expected scalar type Double but found Float 进程已结束,退出代码1

这个错误提示是因为你的模型输入数据类型与模型参数类型不匹配。模型参数可能是 Double 类型，而输入数据是 Float 类型，导致无法进行计算。你需要将输入数据的类型转换为 Double 类型，可以使用 `torch.double()` 函数进行转换。例如：

input_data = input_data.to(torch.double())

其中，`input_data` 是你的输入数据。

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Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/GraphNet.py", line 62, in <module> test(model, g, features, labels, test_mask) File "E:/403/myworld/GraphNet.py", line 47, in test acc = F.accuracy(logits[test_mask], labels[test_mask]) AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'accuracy'

这个错误提示是因为 PyTorch 的 `torch.nn.functional` 模块中没有 `accuracy` 方法。如果你想使用 accuracy 方法，你需要先导入 `torchmetrics` 库：

from torchmetrics import accuracy

acc = accuracy(logits[test_mask], labels[test_mask])

这样可以解决你遇到的问题。

Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/GraphNet.py", line 4, in <module> from torch_geometric.nn import SAGEConv ModuleNotFoundError: No module named 'torch_geometric'

这错误提示是因为没有安装 `torch_geometric` 模块。可以使用以下命令安装：

pip install torch-geometric

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令安装：

conda install pytorch-geometric -c rusty1s -c conda-forge

安装完成后，再次运行代码即可。