James L. McClelland的作者介绍
时间: 2023-06-20 22:10:06 浏览: 52
James L. McClelland是一位著名的心理学家和认知神经科学家,现为斯坦福大学心理学教授和斯坦福认知与神经科学研究所所长。他曾获得过多项荣誉,包括美国心理学会颁发的杰出科学贡献奖、认知科学协会颁发的杰出科学贡献奖等。
McClelland的主要研究领域是认知神经科学、计算神经科学和心理学。他在神经网络模型和学习理论方面有很高的成就,他开发了许多著名的神经网络模型,包括PDP模型和Rumelhart-McClelland模型等。同时,他也是人类语言处理和记忆机制研究的先驱之一。
McClelland还是一位优秀的教育家,他曾任教于卡内基梅隆大学和麻省理工学院等知名大学。他的许多学术著作被广泛引用,并对认知神经科学和心理学领域的发展作出了重要贡献。
相关问题
人工智能十大经典文献
人工智能领域的经典文献有很多,以下是其中的十篇:
1. "Computing Machinery and Intelligence" by Alan Turing (1950)
2. "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity" by Warren McCulloch and Walter Pitts (1943)
3. "Perceptrons" by Marvin Minsky and Seymour Papert (1969)
4. "Artificial Intelligence: A Modern Approach" by Stuart Russell and Peter Norvig (1995)
5. "The Society of Mind" by Marvin Minsky (1986)
6. "Connectionist Learning Procedures" by David Rumelhart and James McClelland (1986)
7. "A Few Useful Things to Know About Machine Learning" by Pedro Domingos (2012)
8. "Deep Learning" by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, and Aaron Courville (2016)
9. "Reinforcement Learning: An Introduction" by Richard Sutton and Andrew Barto (1998)
10. "The Unreasonable Effectiveness of Data" by Alon Halevy, Peter Norvig, and Fernando Pereira (2009)
神经网络同步控制方面的杰出学者
1. John Hopfield
2. David Rumelhart
3. Geoffrey Hinton
4. Yann LeCun
5. Terrence Sejnowski
6. James McClelland
7. Richard Sutton
8. Andrew Ng
9. Demis Hassabis
10. Fei-Fei Li