用Matlab做Hough变换

Hough变换是一种在图像处理中常用的技术，可以用来检测直线、圆等形状。下面是在Matlab中实现Hough变换的简单步骤：

1. 加载图像

使用Matlab的imread函数加载图像。例如：

img = imread('test.jpg');

2. 边缘检测

由于Hough变换是基于边缘检测的，因此需要对图像进行边缘检测。可以使用Matlab提供的edge函数实现。例如：

BW = edge(img, 'canny');

其中，'canny'表示使用Canny算子进行边缘检测。

3. 构建Hough空间

Hough空间是一个二维的极坐标空间，用来表示直线或圆的参数。对于直线检测，Hough空间通常是由两个参数rho和theta组成。可以使用Matlab提供的hough函数构建Hough空间。例如：

[H,T,R] = hough(BW);

其中，H是Hough变换的结果，T是theta的取值范围，R是rho的取值范围。

4. 检测直线

在Hough空间中找到峰值点，可以确定检测到的直线参数。可以使用Matlab提供的houghpeaks函数实现。例如：

P = houghpeaks(H,5);

其中，5表示要找到的峰值点的个数。

5. 反变换

使用Matlab提供的houghlines函数反变换，将直线参数转换为图像中的坐标点。例如：

lines = houghlines(BW,T,R,P);

至此，就完成了Hough变换的基本步骤，可以在图像中检测到直线。