Yolov5算法的不足

Yolov5算法的不足包括以下几点：

1. 对小目标的检测能力不足，容易漏检或误检。

2. 对高密度目标的检测能力不足，容易出现重叠框的问题。

3. 对复杂场景的适应能力不足，容易因为背景干扰而导致误检。

4. 难以处理旋转和遮挡等情况，无法很好地应对复杂情况。

5. 算法速度不够快，无法满足实时性要求。

以上是Yolov5算法的不足之处，需要在后续的算法优化中加以克服。