用matlab代码表示下列式子： Q=hΔTA （Q为介质交换热量，h为热对流传热系数，A表示热交换面积，ΔT表示温差）ΔT=Q/cm (m为质量，c为比热容) T（t）=T0+ΔT*exp(（-hA/mc）*t) （t为时间），画出T（t）图像

以下是MATLAB代码实现：

% 常数定义
h = 100;  % 热对流传热系数，单位 W/(m^2*K)
A = 1;  % 热交换面积，单位 m^2
m = 1;  % 质量，单位 kg
c = 1000;  % 比热容，单位 J/(kg*K)
T0 = 20;  % 初始温度，单位 ℃
t = linspace(0, 100, 1000);  % 时间范围，单位 s

% 计算ΔT和T（t）
Q = h * A * (T0 - 100);  % 介质交换热量，单位 W
delta_T = Q / (m * c);  % 温差，单位 K
T = T0 + delta_T * exp((-h * A / (m * c)) * t);  % 温度，单位 ℃

% 画图
plot(t, T);
xlabel('时间（s）');
ylabel('温度（℃）');
title('温度随时间的变化');

运行上述代码，可以得到T（t）的图像。其中，我们将初始温度设置为20℃，热对流传热系数为100 W/(m^2*K)，热交换面积为1m^2，质量为1kg，比热容为1000 J/(kg*K)，时间范围为0-100s。你可以根据具体情况自行修改这些参数。

图像展示了温度随时间的变化，可以看到，温度随着时间的增加而逐渐升高，并趋于一个稳定值。

相关问题

路径信号到达时间间隔服从均值为Δτ=1ms的指数分布这句话用MATLAB代码表示

假设路径信号到达时间间隔服从均值为Δτ=1ms的指数分布，可以使用MATLAB中的`exprnd`函数生成符合该分布的时间序列。

以下是代码示例：

% 生成100个时间间隔
delta_tau = 1e-3; % 均值为1ms
N = 100;
time_intervals = exprnd(delta_tau, [N, 1]);

其中，`exprnd`函数的第一个参数为均值，第二个参数为生成的时间序列的大小。在本例中，生成了100个时间间隔。

给出下列matlab代码：画出基带传输系统为滚降系数为0.5的时候接收端的眼图

首先，您需要在 Matlab 中定义基带传输系统的滚降系数：

% 定义基带传输系统的滚降系数
rolloff = 0.5;

然后，您可以使用 Matlab 中的 eye diagram 函数来绘制基带传输系统接收端的眼图。例如，以下是一个示例代码：

% 生成基带信号
t = linspace(0, 1, 1000); % 定义时间轴
s = square(2*pi*10*t); % 生成方波信号

% 使用滚降系数对信号进行调制
x = pskmod(s, 2, pi/4, rolloff); % 生成相位调制 (PSK) 信号

% 绘制眼图
eyediagram(x, 2*length(x)/10, 2*length(x)/10*rolloff);

上述代码将生成一个方波信号，然后使用滚降系数为 0.5 的相位调制 (PSK) 调制信号，最后使用 eye diagram 函数绘制接收端的眼图。

注意：该示例代码仅作为参考，您可能需要根据实际情况进行调整。