StopIteration: <Figure size 576x576 with 1 Axes>为什么最后加上plt.show()还是不显示图像

可能是由于在使用Jupyter Notebook等交互式环境时，Matplotlib默认使用非交互式后端，导致图像无法显示。您可以尝试在代码前添加以下代码，以设置Matplotlib使用交互式后端：

%matplotlib widget

如果仍然无法显示图像，您可以尝试在添加图像后，手动调用plt.show()方法。如果仍然无法解决问题，您可以尝试清空Matplotlib缓存，或者使用其他的Matplotlib后端。

相关问题

StopIteration: <Figure size 576x576 with 1 Axes>

这个错误通常出现在使用`next()`函数迭代一个已经结束的迭代器时。在Matplotlib中，有时候使用`plt.show()`函数会返回一个迭代器对象，当你使用`next()`函数继续迭代此对象时，就会出现`StopIteration`错误。

解决这个问题的方法是，不要尝试迭代`plt.show()`返回的对象。如果你需要在一个程序中多次调用`plt.show()`，可以考虑在每次调用之前关闭之前的图形，或者在调用`plt.show()`之前将图形保存到文件中。

例如，下面的代码演示了如何保存图形并关闭图形窗口：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.savefig('figure.png')  # 保存图形到文件
plt.close()  # 关闭图形窗口

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
plt.show()  # 显示图形

在这个例子中，我们先创建一个图形并绘制一条曲线，然后调用`plt.savefig()`将图形保存到文件中，接着调用`plt.close()`关闭图形窗口。接下来，我们再创建一个新的图形并绘制另一条曲线，最后调用`plt.show()`显示图形。注意，这里没有尝试迭代`plt.show()`返回的对象，因为我们只需要显示图形一次。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 构造极坐标数据 r = np.arange(0, 3, 0.002) theta = 2 * np.pi * r # 创建画布和坐标系 fig = plt.figure(figsize=(8, 8)) ax = fig.add_subplot(111, projection='polar') # 绘制螺旋线 ax.plot(theta, r, label='Archimedean spiral') # 设置极坐标刻度 ax.set_rticks([0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3]) # 添加注释文本和标记 ax.annotate('a polar annotation', xy=(5*np.pi/4, 0.6), xytext=(np.pi/2, -0.5), arrowprops=dict(arrowstyle='->', connectionstyle='arc3', color='red')) ax.text(np.pi/2, 0.9, '1.0', ha='center', va='center') ax.text(np.pi/2, -0.1, '0.0', ha='center', va='center') ax.plot(5*np.pi/4, 0.6, 'ro') plt.show()为撒会出现StopIteration: <Figure size 576x576 with 1 Axes>这样的问题怎么修改可以显示图像

根据您提供的代码，没有明显的出现StopIteration错误的原因。我猜测您可能在运行其他的代码时出现了这个错误，而这段代码没有直接引起错误。

如果您的问题是无法显示图像，有以下几种可能的原因：

1. 没有调用`plt.show()`函数：在使用matplotlib绘图时，需要使用`plt.show()`函数将图像显示出来。如果没有调用该函数，图像将不会显示。

2. 图像被阻塞：有时候，如果代码中有其他长时间运行的操作，如循环或者等待输入，可能会导致图像被阻塞，无法显示。可以尝试使用多线程或者多进程来解决这个问题。

3. 画布大小过小：如果画布的大小设置太小，图像可能无法显示。可以尝试增加画布的大小。

如果以上方法都不能解决问题，请提供更多信息，以便我们更好地理解和解决问题。