sigma = (NoiseLevel*NoiseLevel)/(255 * 255); Im_noisy = imnoise(Im_ori, 'gaussian', 0, sigma); Im_noisy = im2double(Im_noisy);

这段代码是用于给原始图像加入高斯噪声的，其中：

- NoiseLevel：高斯噪声的标准差
- sigma：高斯噪声的方差，计算方法为（NoiseLevel/255）^2，其中除以255是将像素值范围归一化到[0,1]的结果
- Im_ori：原始的图像数据
- Im_noisy：加入高斯噪声后的图像数据

具体来说，这段代码使用了MATLAB中的imnoise函数，对原始图像加入高斯噪声（'gaussian'）并指定噪声方差sigma，然后使用im2double将图像数据转换为[0,1]范围内的浮点数表示。加入噪声后的图像数据被存储在Im_noisy中。