Python中lambda使用方法
时间: 2024-04-27 10:03:23 浏览: 95
在Python中,lambda是一种匿名函数,可以用于简单的函数定义。其语法如下:
```python
lambda arguments: expression
```
其中,arguments是参数列表,可以有多个参数,用逗号分隔;expression是要执行的表达式。
下面是一个简单的例子,将两个数相加:
```python
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))
```
输出结果为:
```
8
```
lambda表达式可以作为函数的参数,也可以作为函数的返回值。下面是一个例子,将一个列表中的元素按照长度排序:
```python
lst = ['apple', 'banana', 'orange', 'peach']
lst.sort(key=lambda x: len(x))
print(lst)
```
输出结果为:
```
['apple', 'peach', 'banana', 'orange']
```
这里使用了sort函数的key参数,指定按照元素长度排序,使用lambda表达式定义了排序规则。
相关问题
python中lambda的使用方法
Lambda是一种匿名函数,可以在一行代码中表示函数,通常用于简单的功能。一般的形式是:lambda 参数:表达式。例如:
```python
f = lambda x, y: x + y
print(f(1, 2))
```
输出是3。Lambda表达式通常与map, reduce, filter等函数结合使用。
python中lambda
Lambda是Python中的一个匿名函数,它可以在需要一个函数对象的任何位置使用。Lambda函数通常用于函数式编程,可以用来代替一些单行函数的定义。Lambda函数的语法如下:
```python
lambda argument1, argument2, ... : expression
```
其中,argument1、argument2等为函数的参数,expression为函数体,也就是函数要执行的语句。Lambda函数的特点是:只能有一个表达式,不用写return,自动返回表达式的结果。Lambda函数通常和Python的内置函数结合使用,例如map、filter和reduce等函数。
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